凌晨一點，檯燈把房間劈成明暗兩半。
林宇的膝上型電腦螢幕上，左邊是程式碼編輯器，右邊是瀏覽器。
程式碼編輯器里載入著展示課上那個AI程式的框架檔案，游標停在第四百三十七行。瀏覽器開了九個標籤頁，全是國內AI賽道的公司資料。
四百二十萬。
這個數字從下午開始就釘在他腦子裡。夠幹甚麼的？買幾臺工作站，租半年伺服器，發幾個月工資，然後呢？然後就沒了。
一個學院不能靠撥款活著。得自己造血。
林宇把瀏覽器切到後臺，全屏開啟程式碼編輯器。
展示課上那個程式跑起來確實唬人，但內行看一眼就知道，那玩意兒的工程化程度約等於零。
對話邏輯是硬編碼的，推理效率低得離譜，多說三輪就開始胡言亂語。
課堂演示和商業產品之間的距離，隔著一整條太平洋。
但系統返還的東西，也隔著一整條太平洋。
他的手指落上鍵盤。
宗師級的AI架構知識不是一堆死記硬背的公式，是一種本能。
就像會騎腳踏車的人不需要計算重心偏移量一樣，林宇看著螢幕上的程式碼結構，哪裡該砍、哪裡該加、哪裡的邏輯鏈條可以用更短的路徑替代，全部自動浮現。
他先動的是對話邏輯層。原來的硬編碼全部拆掉，換成動態意圖識別模組。
程式碼量反而少了三分之一，但靈活度翻了五倍。
然後是推理引擎。64維壓縮到16維的方案，他在電話裡跟沈一舟聊過。
現在落到程式碼上，比嘴上說的還要乾淨利落。
動態加權補償機制嵌進去之後，整個推理鏈條的計算開銷砍掉了百分之六十。
最後是多輪對話記憶。
這是展示課上完全沒來得及做的部分。
林宇給程式加了一個輕量級的上下文快取池，讓它能記住前面聊過甚麼，不至於說了三句話就失憶。
凌晨四點零七分。
本地測試跑完，報告彈出來。
響應速度：平均0.4秒，比課堂演示版快了三倍。
邏輯自洽率：百分之九十一。
林宇盯著那個數字看了兩秒，往椅背上一靠。
百分之九十一。
展示課上是百分之七十二。三個小時，提了將近二十個點。
這個數字放到當前國內任何一家AI公司的產品線上，都能直接幹翻他們的旗艦模型。
而這只是他一個人、一臺破筆記本、一個通宵的成果。
如果有算力叢集呢？如果有工程團隊呢？
林宇關掉測試報告，開啟了一個空白文件。
游標在頁面頂端閃了幾下，他敲上三個字。
靈夢AI。
天亮之後，他給李文浩發了條微信。
“我準備把AI技術做商業化合作，國安那邊有沒有限制？”
回覆來得比預期快。但不是李文浩回的。
王志海的訊息直接彈了出來，措辭極其簡練：“技術商用不限制。核心演算法涉及A級保護條款，合作方背景審查由我們負責。你選人，我過濾。”
林宇把這條訊息讀了兩遍，確認沒有模糊地帶，關掉聊天視窗。
接下來是選人。
他花了一個上午，把國內AI賽道上有資格坐到談判桌前的公司篩了一遍。
第一家，深圳的“星雲智慧”。
AI創業公司裡的獨角獸，去年剛拿了十二億的C輪融資。
技術積累沒話說，但林宇翻了翻他們過去三年的合作案例，每一個都有同一個特徵：核心演算法必須全部移交，合作方只保留署名權。
說白了，你來打工，我來吃肉。
劃掉。
第二家，杭州“鴻蒙雲”。網際網路大廠旗下的AI事業部，資源多到溢位來。但林宇點開他們的合作申請頁面，光是“戰略合作意向書”的模板就有四十七頁，審批流程走完最快要三個月。
三個月。AI賽道三個月夠改朝換代了。
劃掉。
第三家。
林宇的手指在觸控板上停了一下。
雲瀾科技。註冊地：江海市高新技術開發區。
規模不大，員工不到兩百人。但有兩個東西讓林宇多看了幾眼。
第一，自建的GPU算力叢集。不是租的，是自己搭的。雖然規模比不上大廠，但勝在靈活，不用排隊等資源。
第二，創始人的履歷。周明哲，前谷歌AI實驗室高階研究員，做了五年NLP方向的底層研發，兩年前回國創業。LinkedIn上的自我介紹只有一句話：“在找一個值得all in的架構。”
林宇把雲瀾科技的工商資訊、融資記錄、專利庫全部扒了一遍。乾淨。沒有境外資本的影子，沒有亂七八糟的關聯公司，股權結構清晰得像一張白紙。
王志海那邊的背景審查應該能過。
他開啟文件，開始起草合作方案。
這份方案他寫得極其剋制。沒有花裡胡哨的PPT，沒有行業趨勢分析，沒有“萬億市場”之類的廢話。就三條核心條款，白紙黑字。
第一條：雲瀾科技提供算力資源和工程化落地團隊。
第二條：林宇提供核心架構及持續迭代能力，架構智慧財產權歸林宇個人所有。
第三條：商業化收益分成比例——百分之十五歸林宇。其中百分之三十五，直接注入江海大學人工智慧學院建設基金。
他在方案封面敲下產品全稱：靈夢AI，第一代。
儲存。但沒有傳送。
林宇合上電腦螢幕，往椅背上一仰。窗外的天已經徹底亮了，初秋的陽光斜著打進來，在牆壁上拉出一道長條形的光斑。
靈夢AI的商業化能賺多少錢，他算不準。但這不是讓他真正興奮的東西。
讓他興奮的是第二步。
靈夢AI一旦進入商業化階段，整個產品的研發、測試、迭代，全部可以變成教學內容。
不是那種在教室裡對著PPT講“AI產品開發流程”的假把式。是讓學生直接上手，寫真程式碼，跑真資料，解決真問題。
趙磊兩週前連print函式都不會拼，現在已經能自己跑通一個K線分析程式了。
如果把他扔進靈夢AI的測試團隊裡呢？
周昊的影片剪輯能力全班最強，讓他負責產品的使用者反饋收集和傳播呢？
陳雨薇的機率論筆記做得比教科書還細緻，讓她參與模型的資料標註和準確率測試呢？
這些學生畢業的時候，手裡拿著的不是一張薄紙文憑。是一份商業級AI產品的完整參與履歷。
任何一家科技公司的HR看到這份履歷，都得坐直了。
林宇重新開啟電腦，新建文件，開始敲人工智慧學院的課程大綱。
三條主線並行。
基礎理論課：高等數學、機率統計、線性代數、演算法設計。這些是地基，一塊磚都不能少。
核心技術課：自然語言處理、計算機視覺、強化學習基礎。這些是工具，學完就能幹活。
實戰專案課：直接參與靈夢AI的真實研發流程。這是戰場，上去就得打仗。
沒有水課。沒有混學分的選修。每一門課結束，學生手裡都得拿出一個能見人的成果。
上午十點，他把合作方案透過加密郵件發給了雲瀾科技。郵件標題七個字：一個值得見面的提案。
發完之後，他合上電腦，拎起備課本站起來。
今天下午還有一節高數課。不管外面怎麼翻天，教室裡那三十幾個人還等著他。
出門前他摸了摸口袋，手機、鑰匙、粉筆盒。齊了。
路過保研路的時候，褲兜裡的手機震了一下。
林宇掏出來瞄了一眼，以為是雲瀾科技的回覆。
不是。
是教務處的系統推送通知。
他點開，內容只有兩行字。
“根據校方最新決議，江海大學人工智慧學院（籌備）正式立項。首任院長暫缺，教學工作由林宇老師全面負責。相關轉專業申請通道將於今日開放。”
林宇把通知讀完，手機揣回褲兜，繼續往教學樓走。
腳步沒變，速度沒變。但步子好像比剛才輕了那麼一點。
走到教學樓一樓的時候，他習慣性地透過走廊的玻璃窗往教室裡掃了一眼。
腳步頓住了。
學生到得比平時早了很多。三十幾號人齊齊整整坐在位子上。但教室裡沒有課前那種亂糟糟的嬉鬧聲。
安靜得不對勁。
蘇晚坐在前排靠窗的位置，低著頭，手指在課本封面上來回劃拉，沒有翻開。
趙磊在第二排，兩條胳膊交叉抱在胸前，整個人縮在椅背裡，鼻頭紅紅的。
周昊趴在最後一排的課桌上，臉埋在臂彎裡，一動不動。
張巧兒坐在第四排的過道邊，嘴唇抿成一條線，手裡攥著的那支筆，筆帽都捏變形了。
林宇站在玻璃窗外，看了五六秒。