他抬頭往遠處瞥了一眼。
白色商務車還停在原位，車窗上映著路燈的橘黃色反光，看不清裡面坐的人。
林宇收回視線，按下了回撥鍵。
嘟——
第二聲還沒響完，對面接了。
“林老師？”
聲音比他預想中年輕，語速快，帶著一種常年泡實驗室的人才有的乾脆。
“沈教授，剛看到您的簡訊。”
“方便聊幾分鐘嗎？”
“方便。”
沒有“久仰大名”，沒有“冒昧打擾”，連“您最近很火”這種廢話都省了。
“林老師，你展示課上那個對話程式的底層架構，我反覆推演了三個小時。”
林宇握著手機的手微微收緊。
展示課的前十二分鐘流出去了，那部分只有投擲粉筆和預測股票，跟AI架構的核心程式碼八竿子打不著。後半段被王志海全面封鎖，所有學生手機裡的影像資料都做了處理。
沈一舟怎麼拿到的？
“沈教授，展示課後半段的內容已經被限制傳播了，您的資訊來源是？”
電話那頭頓了一拍，然後沈一舟笑了。
那笑聲裡沒有心虛，反而很坦蕩。
“省教育廳有個朋友，在現場聽了你的課。他沒拍影片，但手抄了幾頁你的板書推導過程。不是程式碼，全是數學公式。拍了照片傳給我的。”
停了一下。
“我根據你的數學推導，反向還原了程式的大致架構走向。”
林宇的拇指在褲縫上蹭了兩下。
幾頁板書推導，還不完整，中間肯定有斷層和缺失。
沈一舟硬是從這些殘缺的碎片裡，把架構的核心邏輯拼了出來。
對方不愧是頂尖學府的人。
“方案是我自己推的。”林宇回答。
“能解釋一下壓縮維度的動機嗎？64維降到16維，按常規理解，資訊損失會非常嚴重。”
林宇腦子裡，系統返還的宗師級AI知識體系自動運轉。
“因為64維本身就過剩了。”
他往下講，沒用任何學術腔。
“主流架構用64維，是五年前TranSfOrmer團隊做ablatiOn StUdy時的最優解。但那是五年前的資料規模。現在訓練語料翻了上千倍，高維度的邊際收益在急劇衰減，大部分維度佔了算力，對語義理解的貢獻接近於零。”
“繼續。”
“壓到16維確實會丟一部分細粒度的語義資訊。所以我在交叉層加了動態加權來補償。讓模型自己決定，每次推理中哪些維度值得保留，哪些直接丟。權重不是固定的，根據上下文實時調整。”
電話那頭傳來筆尖劃紙的聲音，急促、密集，刷刷刷響了十幾秒。
“林老師，再問一個。”
沈一舟的語氣變了，之前是學者討論技術時的精準和剋制，現在多了一層東西，是一種按捺不住的急切。
“幻覺問題。模型一本正經地編造事實，當前最大的痛點。你有沒有想過解決方案？”
林宇瞬間站直了身子。
這個問題他不是“想過”。是系統返還的知識體系裡，已經自然生成了一條完整路徑。
“在生成層之前，插一個事實錨定模組。基於貝葉斯後驗機率。”
“甚麼思路？”
“現在主流做法是生成之後做事實校驗，拿外部知識庫去比對。但本質上是'先說了再查'，效率低，而且模型已經生成的內容會形成路徑依賴，糾錯成本極高。”
他頓了一下。
“我的思路反過來。在模型選擇下一個tOken之前，先過一道貝葉斯篩。候選tOken的機率分佈和訓練語料中的事實分佈做交叉驗證，偏差超過閾值，直接在源頭截斷，不讓它進入生成序列。”
電話那頭的筆停了。
安靜了很久。
“計算開銷呢？每一步都做後驗機率計算，推理速度會被拖垮。”
“所以錨定模組不是每一步都觸發。”林宇的語速不急不慢，“只有當生成層的困惑度突然飆升——模型自己也'拿不準'的時候——錨定模組才介入。常規生成任務，根本不需要額外計算。”
對面沒有聲音了。
安靜得只剩風聲。
林宇低頭看了眼螢幕，通話時間還在跳。沒斷。
“林老師。”
沈一舟再開口的時候，語氣跟二十分鐘前完全不是一個人。
“我做了二十二年的自然語言處理。”
“嗯。”
“今晚這四十多分鐘，我學到的東西，比過去三年加起來都多。”
操場上的風停了一瞬。
林宇站在原地，一隻手撐著鐵欄杆，另一隻手攥著手機，沒出聲。
上輩子，那間二十平米的補習教室，十幾個初三學生，他在黑板上講二次函式的頂點座標公式。一節課兩百塊，一個月賺不到六千。他教過最得意的一個學生，從班級倒數第五考到了正數第十二。
他連重點高中的校門都沒資格進去參觀。
那一輩子要是知道今天這一幕，怕是做夢都要笑醒。
“沈教授過獎了。”
“我沒有過獎。”沈一舟的語氣很認真，“林老師，我想正式跟你談一件事。”
林宇的後背離開了鐵欄杆。
“清華計算機系願意聘請你為特聘教授。”
每一個字都擲在地上。
“不需要走常規評審流程。我會聯合系裡三位院士直接推薦。待遇按最高標準配置，獨立實驗室、科研啟動經費、教職住房，全部到位。”
沈一舟停了一拍。
“我個人非常希望能成為你的同事。清華需要你，林老師。”
風又吹起來了，從東邊過來，帶著夜裡特有的潮氣。
清華大學特聘教授。
院士聯名推薦，跳過所有常規評審。
這份邀約擱在學術圈任何一個人面前，都足以讓人當場站不穩。
可林宇腦子裡蹦出來的第一個畫面，不是清華的實驗室，不是獨立經費。
是趙磊。
前天晚上興高采烈發來的截圖，PythOn寫的K線分析程式跑出了第一個正確的趨勢預測。
模型粗糙得不像話，但趙磊激動得在訊息框裡打了一整屏感嘆號。
一個兩週前連print函式都不會拼的體育生。
是陳雨薇。
機率論習題做到第三步才繞遠，比半個月前進步了不止一個檔次。
是張巧兒。
兩個小時前剛從高鐵站出來，行李箱右輪還是卡的，咕嚕咕嚕地在地磚上響。
307宿舍那張空了半年的床，今晚終於有人躺上去了。
還有周昊，還有蘇晚，還有那些從外院跑來蹭課、在走廊上坐著書包聽講的學生。
他們的課還沒上完。
“沈教授。”
林宇開口了。
“這件事，我得考慮考慮。”
“當然，你可以慢——”
“不是客氣話。”林宇接上去，
“我手上有一批學生，有幾個剛剛找到方向。
趙磊兩週前連PythOn的print函式都不會拼，昨天自己跑通了第一個程式。
有個女生半年前被校園貸逼退了學，今天剛回來，復學手續是我幫她辦的。”
他看著遠處宿舍樓裡零星亮著的窗戶。
“我現在走了，他們怎麼辦？”
電話那頭安靜了好幾秒。
然後沈一舟笑了一聲。
那個笑聲不大，但裡面沒有失望，沒有掃興。
“林老師，你知道嗎？”
“嗯？”
“你剛才這番話，恰好解釋了為甚麼你能教出那樣的課。”
林宇沒接。
“清華的大門，任何時候都為你敞開。不管是明天，還是十年後。你甚麼時候想來，一個電話就夠了。”
“謝謝您。”
“你那個貝葉斯錨定模組的方案，我回去再推一推。有新想法了還能找你討論嗎？”
“隨時都行。”
“那先這樣，晚安。”
“晚安。”
結束通話。
林宇低頭，通話記錄上跳著一行數字。
47分13秒。
他把手機揣回口袋，從欄杆上撐起身，往宿舍方向邁了兩步。
褲兜又震了。
林宇掏出手機。
螢幕上彈出來的名字，讓他邁出去的腳定在了原地。
歐陽清風。
蘇省科技大學計算機系主任。
省級展示課評審席上，把評分表翻到背面抄他程式碼框架、整整抄了兩大頁的那位。
手機震到第四聲，林宇按下接聽。
“林老師？我是歐陽清風。這個點打擾你了。”
對面頓了一下，聲音裡裹著一股明晃晃的急迫。
“但我怕再晚，你就被別人搶走了。”