趙立國猛地抬起頭，佈滿血絲的眼睛裡閃過一絲迷茫。
不等？
怎麼不等？
機器就在那裡，算力是固定的。
申請排期要三個月，這是死規定。
難道還能憑空變出一臺“天河”不成？
虞修遠也被問得一愣，他皺眉看著許燃：“甚麼意思？說清楚。”
錢博文嘴角牽動了一下，發出一聲若有若無的冷哼，似乎覺得許燃是在說胡話博眼球。
許燃的目光從眾人臉上掃過，從他們的表情中，他讀懂了根深蒂固的思維定式。
那是追趕者的思維。
工具不如人，所以想盡辦法去搶更好的工具。
路被人堵死了，所以拼命想把路拓寬。
但他想做的，從來不是這些。
“我的意思是，”
許燃的聲音不大，但吐字清晰，確保每個人都能聽見，“我們為甚麼要執著於在‘暴力求解’這條路上，去追趕別人已經走了幾十年的老路？”
“暴力求解？”趙立國咀嚼著這個詞，有些陌生。
“對，暴力求解。”
許燃點了點頭，走到那面寫滿公式的白板前，拿起筆，指向了那串複雜的納維-斯托克斯方程。
“傳統的計算流體力學（CFD），本質就是把飛機表面劃分成幾百萬，幾千萬甚至上億個小網格。
然後用計算機，去暴力地，一遍又一遍地，求解這些控制方程在每一個網格里的近似解。
網格越多，算得越準，需要的算力就越恐怖。”
“這……這不就是CFD的原理嗎？”孫浩忍不住小聲嘀咕道。
他學了三年，就是這麼學的。
“是原理，但不是真理。”
許燃一句話，再次顛覆了他們的認知。
他轉過身，看向虞修遠和趙立國，丟擲了一個全新的概念。
“既然我們的目標，只是為了得到一個準確的氣動模擬結果，那我們為甚麼非要親手去‘解’這個方程呢？”
“我們可以換一種思路，訓練一個‘神經網路’，讓神經網路去‘學習’這個方程的規律。”
“神經網路？”
“學習？”
這兩個詞，讓整個實驗室裡一半以上的人都露出了困惑的表情。
在二十一世紀初的這個時間點，這個詞彙更多還停留在科幻電影和少數頂尖實驗室的構想裡。
對這些搞傳統流體力學的工程師來說，無異於天方夜譚。
錢博文終於找到了反擊的機會，他像看一個白痴一樣看著許燃，嗤笑道：
“你在開甚麼國際玩笑？用神經網路搞流體力學？你知道流場是多麼複雜的非線性系統嗎？
神經網路那種‘黑箱’模型，根本無法保證物理上的嚴謹性！
這純粹是學術界的玩具，在工程應用上，是絕對的禁區！
荒謬！”
他說的句句在理，也代表了在場絕大多數人的心聲。
工程，需要的是100%的精確和可靠，而不是一個模糊的，無法解釋的“學習”結果。
面對錢博文的激烈反駁，許燃連眉毛都沒動一下。
“誰說它是黑箱？”
他轉過身，在白板的空白處，寫下了一行讓所有人更加看不懂的標題。
【 Neural Networks (PINN)】
“基於物理資訊的神經網路。”許燃淡淡地解釋道。
“我們不必把它當成一個黑箱。
恰恰相反，我們要把‘物理規律’，也就是納維-斯托克斯方程本身，作為神經網路的一部分，強行‘灌輸’給它。”
他怕這些人聽不懂，打了一個更通俗的比方。
“傳統的CFD，就像是一個笨學生做應用題。
他不會公式，只能靠蒙，靠一次次代入不同的數字去試錯，最終找到一個最接近的答案。
我們的‘天河’，就是靠著無與倫比的計算速度，把這種試錯過程縮短了而已，本質沒變。”
“而我的方法，”
許燃的眼睛裡，閃過絕對自信的光芒，“是直接把這道題的‘官方標準答案’，也就是納維-斯托克斯方程這個‘物理規律’，寫進神經網路的‘損失函式’裡，作為它必須遵守的鐵律。”
“我們不再讓它去暴力求解。
我們是讓神經網路在滿足物理規律的前提下，去無限逼近真實流場。
它不是在計算，它是在‘學習’。
學習如何完美地擬合我們給出的物理定律。”
錢博文像是聽到了更可笑的笑話，立刻抓住了他話語中的漏洞：“學習？學習就需要資料！
你需要海量的實驗資料或者CFD模擬資料來訓練你的神經網路！
如果你已經有了準確的CFD資料，那你還要這個神經網路幹甚麼？
這根本就是一個悖論！你連最基本的機器學習原理都不懂！”
他的質問又急又響，充滿了智力上的優越感，彷彿已經將許燃駁斥得體無完膚。
孫浩和李芸也不由自主地點了點頭。
確實，這個問題很致命。
然而，許燃的回應，卻徹底擊碎了錢博文最後的掙扎。
“誰說需要海量資料？”
許燃搖了搖頭，那眼神，像是在看一個固守著牛頓力學，卻無法理解相對論的古人。
“這就是PINN革命性的地方。
它不需要大資料驅動。它的‘資料’，就是物理方程本身！”
他拿起筆，在白板上畫了一個機翼的截面。
“我們只需要提供給它最基礎的邊界條件。
比如，無窮遠處的來流速度是多少，機翼表面的流速是零。
再給它幾個稀疏的，無關緊要的內部點作為錨定。”
“然後，我們就告訴這個神經網路，你的任務只有一個：
在你預測的整個流場空間裡，納維-斯托克斯方程必須處處成立！
任何一個違反物理定律的點，都會給你的最終得分帶來鉅額的懲罰。”
“神經網路會為了得到一個‘高分’，發了瘋一樣地調整自己內部的引數，直到它輸出的整個流場雲圖，絲滑地嵌入了納維-斯托克斯方程這個宇宙真理之中。”
許燃的聲音頓了頓，環視全場，一字一句地丟擲了結論。
“這不叫暴力求解，這叫演算法降維。”
“我們給神經網路的不是問題，而是規則。
讓它用我們無法想象的非線性擬合能力，自己去尋找那個唯一的，符合所有規則的答案。”
話音落下。
整個實驗室，鴉雀無聲。
錢博文張著嘴，大腦一片空白。
他想反駁，卻發現自己腦子裡那些關於“大資料”，“過擬合”，“梯度消失”的機器學習知識，在許燃這套全新的理論框架面前，根本無處著力。
趙立國則是身體巨震，他聽懂了！
他雖然不懂神經網路，但他聽懂了那個核心思想！
“用……用物理定律本身……去約束網路的訓練過程？”
他的聲音因為極度的震撼而顫抖，像是看到了神蹟。
“在滿足物理規律的前提下，讓機器自己去尋找解？
這……這簡直是……簡直是神乎其神的思路！”
孫浩和李芸已經徹底麻木了。
他們感覺自己像是科幻電影裡的土著，正在仰望降臨在頭頂的外星戰艦。
今天發生的一切，已經完全超出了他們過去二十多年建立起來的知識體系。
趙立國深吸一口氣，強行壓下內心的狂瀾。
他不是技術專家，但他是一個頂級的專案管理者。
他敏銳地抓住了最關鍵的一點。
死死盯著許燃，他眼睛裡射出迫切的光芒。
“別跟我扯那些公式和理論！我就問你一個問題！”
“用你這個……PINN，需要多久？能比‘天河’快多少？！”
所有人都屏住了呼吸，這個問題才是決定一切的關鍵。
許燃迎著虞修遠的目光，平靜地伸出三根手指。
“快多少，沒有意義，因為這是兩個維度的東西。
打個比方，我們現在需要求解一個複雜工況，‘天河’的CFD暴力求解，需要排隊三個月，計算三天。”
他頓了頓，說出了那個讓時間靜止的答案。
“而一個訓練好的PINN代理模型，在同樣精度的要求下，跑出結果，可能只需要……三分鐘。”
三分鐘！
“嘶——”
趙立國倒吸一口涼氣，差點把自己的舌頭咬掉。
錢博文的瞳孔驟然收縮，心臟狂跳起來！
“當然，”許燃話鋒一轉，“這個代理模型需要時間去‘訓練’，這才是最耗時的部分。”
錢博文像是抓住了救命稻草，立刻譏諷道：“訓練要多久？三年？五年？”
許燃沒有理他，只是看著虞修遠，平靜地給出了那個最終的，決定一切的數字。
“從零開始，搭建框架，編寫演算法，完成初步模型的訓練。”
“我需要72小時。”