時間很快來到了11月上旬，人丁科技終於把自研的AI聊天模型徹底打磨完畢，各個部門都投入到緊張的內測當中，每天忙得腳不沾地。我和李萍也天天陪著團隊加班，幾乎每晚都熬到很晚才走。

轉眼到12月上旬，內測的資料終於出爐，模型的互動效果、響應速度、理解能力全都表現得格外出色，比我們預期的還要好。

技術團隊趁熱打鐵，立刻把這套AI聊天程式，分別植入到了咱們的美妝小程式、候鳥民宿小程式，還有宸饗食府的小程式裡，這三個小程式，也正式成為了我們自研AI聊天模型的第一批落地應用。

這天辦公室裡，大家都忍不住搶先體驗起來。

林曉雨守著美妝小程式，指尖點著螢幕，笑著跟AI互動：“我是混幹皮，冬天臉頰幹、T區有點油，適合用咱們家哪套產品啊？”

AI幾乎秒回，不光精準推薦了類人蛋白滋養系列，還搭配了蝦青素修護的使用順序，連早晚護膚步驟都分得明明白白，林曉雨看得眼睛一亮，連連點頭：“這也太聰明瞭，比人工客服還懂行！”

文靜則點開候鳥民宿小程式，對著AI問道：“蓉城主城區附近，適合一家三口住、帶廚房的民宿，幫我篩選一下最近有空房的。”

AI瞬間就列出了合適的房源列表，位置、價格、配套設施一目瞭然，文靜驚喜道：“以後客人諮詢不用等人工回覆了，半夜問都能立刻答，太方便了！”

張倩則抱著手機，在宸饗食府的小程式裡和AI聊天，她試著問：“我想預定一桌，長輩過生日，可以增加生日主題的菜品嗎？”

AI語氣溫和又專業，把適合的寓意、特點講得清清楚楚，還給出了好幾種定製方案，張倩不住笑著說：“連後廚師傅的諮詢都能扛住，咱們這AI算是真的成了！”

我和李萍坐在會議室主位，人丁科技技術部、市場部、運營部、財務部、商務部的高管們圍坐在長桌兩側，桌上擺滿了AI模型的適配方案和行業調研資料，大家正圍著AI對外合作的事熱烈討論。

我先開口定了調：“咱們的AI聊天模型內測效果拉滿，現在要往外對接合作，給外部公司和行業做服務支援，今天咱們把對接的領域、收費標準全敲定下來。”

市場部高管率先接話：“鋒哥、李總，目前對接的行業咱們梳理好了，首先是深耕的美妝護膚全品類商戶，然後是候鳥民宿覆蓋的民宿文旅行業，還有手工藝、本地生活服務、餐飲零售、中小企業線上辦公、教育培訓這幾個板塊，這些行業都有智慧客服、智慧諮詢的剛需，跟咱們的AI適配度最高。”

運營總監補充：“還有本地的商超、連鎖門店、線上私域社群，也都能接入咱們的AI，不管是客戶答疑、產品推薦、訂單諮詢，還是日常互動，咱們的AI都能扛住。”

聊完對接行業，大家開始掰扯收費模式，財務部高管先提：“要是按年收，資金回籠快，但不少中小商戶壓力大；按月收太瑣碎，對賬、續費工作量翻幾倍。”

李萍笑著點頭：“我也覺得按月太繁瑣，按年又對小商戶不友好，要不折中按季度收？既靈活，商家也能接受，咱們回款也有節奏。”

這話一出，在場高管全都附和：“按季度收費最合適！”

敲定模式，我看向財務總監：“那咱們把收費檔位分好，算清楚單季度大致營收。”

財務總監立刻翻出資料，對著白板算：“咱們分三個檔位，基礎版980元/季度/埠，滿足小型商戶基礎智慧答疑；標準版2980元/季度/埠，適配中型商戶的產品推薦、訂單處理；高階版8800元/季度/埠，給大型連鎖企業做全場景AI適配。”

接著報出意向合作數：“目前初步對接的意向商戶，美妝類500家、民宿文旅類800家、本地生活服務類1200家、餐飲零售類2000家、中小企業辦公類1000家，合計5500個合作埠。”

最後核算賬目：“按比例算，基礎版佔60%也就是3300個埠，季度收入323.4萬；標準版佔30%也就是1650個埠，季度收入491.7萬；高階版佔10%也就是550個埠，季度收入484萬。單季度總營收保底1299.1萬，湊整就是1300萬左右，後續商戶量漲起來，收入還能翻番！”

我和李萍對視一眼，都露出了滿意的笑，我拍板定案：“就這麼定！對接美妝、民宿、本地生活、餐飲零售、中小企業、教育培訓六大行業，收費按季度分三檔，基礎980、標準版2980、高階版單季度保底營收1300萬，後續全力推進合作落地！”

在場高管全都應聲點頭，會議室裡滿是蓄勢待發的勁頭。