2026年1月6日到9日，美國拉斯維加斯的國際消費電子展（CES）落下帷幕。這場全球科技圈的年度盛會，每年都會定下接下來一年的技術風向標，而今年的風向變化，比以往任何一屆都要清晰——AI不再是躲在螢幕背後的“語言大師”，而是長出了實實在在的“手腳”，開始走進現實世界幹活了。下面就用大白話，把這場展會的核心內容掰開揉碎了講清楚。
一、 展會核心風向轉變：AI從“嘴上功夫”到“動手能力”的大升級
往年的CES，一提到AI，大家聊的都是大模型、聊天機器人、語音助手這些“虛擬玩意兒”。各家科技公司比的是誰的模型引數更大、誰的對話更像真人、誰能寫出更通順的文案，說白了就是一場“語言競賽”。
但今年不一樣了，所有的焦點都從“虛擬AI”轉向了物理AI。這個詞聽起來有點玄乎，其實說白了就是：讓AI擁有實體，能感知現實世界、能思考怎麼做、還能動手去改造世界。
英偉達的CEO黃仁勳把這個階段叫做AI的“新階段”，還說這是AI發展的一個里程碑——以前的AI只會“讀萬卷書”，現在的AI要“行萬里路”。高通中國區董事長孟普也說了大實話：今年CES最明顯的變化就是，AI不再是手機、電腦上的一個“功能”，而是成了所有科技產品的“基礎”。就像我們現在買手機必看“有沒有5G”一樣，以後買任何電子產品，首先要問的就是“有沒有物理AI能力”。
舉個簡單的例子就能明白：以前的AI語音助手，你喊它“放首歌”“查天氣”，它能幫你搞定，但這都是“動口不動手”；現在的物理AI機器人，你讓它“把客廳的杯子拿到廚房”，它能自己走到客廳、識別杯子、判斷怎麼拿才不會掉，然後送到廚房，這就是“又動口又動手”。
這種轉變不是憑空來的，而是技術發展到一定階段的必然結果。大模型的技術已經相對成熟了，再比引數大小已經沒甚麼意義，大家開始思考：怎麼讓AI真正落地，解決現實生活中的問題？ 於是，物理AI就成了所有科技公司的必爭之地。
二、 物理AI的核心載體：人形機器人，從“玩具”到“工具”的蛻變
既然物理AI是今年的主角，那誰是物理AI的核心載體？答案很明確——人形機器人。
2026年，被整個科技圈公認為是“人形機器人量產元年”。以前的人形機器人，要麼是實驗室裡的“展品”，只能做幾個簡單的動作；要麼是天價的“奢侈品”，普通人根本買不起。但今年CES上的人形機器人，全都在講兩個關鍵詞：量產能力和工業引數。這標誌著人形機器人終於要從“技術演示”走向“實用化”了。
在這場機器人競賽裡，中、美、韓三國形成了“三足鼎立”的格局，每家的打法都不一樣，特別有意思。
（一） 中國陣營：主打“價效比”，誓要把機器人“賣成白菜價”
中國參展的機器人企業有20多家，像語數智、遠富、利葉這些公司，一上來就不講“酷炫的技術”，而是直接亮底牌：我們的機器人能量產，成本還能控制住。
以前的人形機器人，一臺賣幾十萬甚至上百萬，根本不適合大規模推廣。但中國企業憑藉著完整的供應鏈優勢，把核心零部件的成本壓了下來。比如電機、減速機這些關鍵部件，以前依賴進口，現在國產替代率越來越高，成本直接砍了一半。
這些中國機器人企業，也不搞那些花裡胡哨的表演，而是聚焦具體的工業場景。比如有的機器人能在工廠裡做精密組裝，有的能在倉庫裡分揀貨物，有的能在醫院裡送藥品。它們的目標很明確：先讓機器人在工業領域站穩腳跟，解決“招工難、效率低”的問題，再慢慢走進家庭。
（二） 韓國陣營：專攻“高精尖”，走專業化路線
韓國的機器人企業，走的是和中國完全不同的路子。以波士頓動力為代表，還有三星投資的Rainbow Robotics，它們不追求“量產”，而是追求“極致效能”。
波士頓動力展示的新款全電動Atlas人形機器人，簡直讓人歎為觀止。它能跑能跳，能翻越障礙，還能做後空翻，平衡能力比人類還強。Rainbow Robotics則展示了它們的工業級機器人產品，專門用於汽車製造、半導體加工這些高精度領域。
韓國企業的思路是：在專用機器人領域做到頂尖，靠技術壁壘賺錢。它們的機器人雖然價格高，但在特定場景下的效率和精度，是其他產品無法替代的。比如在半導體工廠裡，它們的機器人能精準搬運晶圓，誤差不超過毫米，這是人工根本做不到的。
（三） 美國陣營：聚焦“場景化”，先讓機器人“接地氣”
美國的機器人企業，比如沃森追密、石頭科技，沒有去跟風做人形機器人，而是把目光投向了場景化的服務機器人。
它們展示的產品，都是我們日常生活中能用得上的：比如泳池清潔機器人，能自動清理泳池裡的垃圾，還能檢測水質；輪腿架構的掃地機器人，既能在平坦的地板上滑行，又能爬樓梯，適合複式戶型；還有能照顧老人的陪護機器人，能提醒老人吃藥、監測老人的健康狀況。
這些場景化機器人，雖然技術難度不如人形機器人高，但勝在“接地氣”，已經實現了商業回報。比如石頭科技的掃地機器人，在全球市場的佔有率一直名列前茅。美國企業的策略很務實：先靠場景化產品賺到錢，再慢慢積累技術，向人形機器人領域發力。
三、 晶片巨頭的戰略分化：有人all in AI，有人抱團“反英偉達”
物理AI的發展，離不開晶片的支撐。就像人類的大腦指揮手腳行動一樣，機器人的行動也需要強大的晶片來驅動。今年CES上，晶片巨頭們的戰略出現了明顯的分化，一邊是英偉達“一家獨大”，一邊是其他廠商抱團“反抗”。
（一） 英偉達：押注物理AI，打造“全棧技術藍圖”
英偉達絕對是今年CES最耀眼的明星，CEO黃仁勳的主題演講，吸引了全世界科技圈的目光。英偉達的戰略非常清晰：all in 物理AI，從晶片到模型，再到模擬測試，打造一個完整的閉環。
黃仁勳說，AI正在經歷兩場“平臺遷移”：一是計算核心從CPU轉向GPU。CPU就像一個“全能選手”，甚麼都能做，但做甚麼都不精；GPU則是一個“專業運動員”，特別擅長處理AI需要的平行計算，能讓機器人的大腦運轉得更快。二是應用開發的基礎從“預定規則程式碼”轉向“人工智慧基座”。以前的程式設計師要寫大量的程式碼，告訴機器人“第一步做甚麼，第二步做甚麼”；現在只要給AI模型輸入資料，它就能自己學習怎麼做事，效率提升了不止十倍。
為了推動物理AI的發展，英偉達還發布了一系列開源模型和工具：比如LPMO，這是一個讓自動駕駛車輛像人類一樣思考的開源推理模型，能處理複雜的邊緣場景，比如突然竄出來的行人、變道的車輛；還有Groot 1.6，這是最新的人形機器人開源模型，提升了機器人的推理能力和全身協調控制能力；另外還有EAGLEBOT，這是全球首個用於在模擬環境中安全測試機器人技能的開源框架。
這些開源工具的釋出，目的就是降低行業的開發門檻。以前只有大公司才有能力研發機器人，現在小公司甚至個人開發者，都能利用英偉達的開源工具，開發自己的機器人應用。黃仁勳甚至放話：僅訓練和模擬這兩類計算機，就能給英偉達帶來近萬億美元的機遇。
（二） 其他晶片巨頭：抱團取暖，成立“反英偉達聯盟”
面對英偉達的強勢崛起，其他晶片巨頭顯然不甘心。英特爾、AMD、博通這些公司，還有谷歌、微軟等科技巨頭，聯合成立了一個叫做UAlink促進會的組織，試圖透過制定新的行業標準，在資料中心等市場擺脫對英偉達的依賴。
英特爾在展會上釋出了新一代Ruban AI平臺，這個平臺的核心優勢是大幅降低AI推理的成本和能耗。對於很多中小企業來說，英偉達的GPU雖然效能強，但價格太貴，能耗也高，英特爾的Ruban AI平臺正好切中了這個痛點。同時，英特爾還發布了用於自動駕駛的開源模型，以及專為人形機器人打造的開源模型，試圖在軟體層面和英偉達抗衡。
AMD和博通則在晶片設計上發力，推出了專門針對邊緣AI的晶片。邊緣AI就是讓AI模型在裝置本地執行，而不是依賴雲端伺服器，這樣能大大降低延遲，讓機器人的反應更快。比如AMD的邊緣AI晶片，能讓掃地機器人在本地處理影象資料，實時識別障礙物，不用再把資料傳到雲端去處理。
這些公司的抱團，雖然短期內很難撼動英偉達的地位，但也給英偉達帶來了不小的壓力。未來的晶片市場，必然會是一場“群雄逐鹿”的激烈競爭。
四、 新硬體的創新浪潮：智慧眼鏡成新寵，汽車進入“AI定義”時代
除了機器人和晶片，今年CES上的新硬體也讓人眼前一亮。傳統的消費電子廠商，比如三星、LG、TCL，還有汽車廠商，比如吉利、長城，都在利用AI技術，給產品帶來顛覆性的變化。
（一） 智慧眼鏡：下一代獨立終端，誰能勝出？
今年CES上，智慧眼鏡成了最熱門的硬體產品，被公認為是“手機之後的下一代獨立終端”。各大廠商都拿出了自己的殺手鐧，競爭非常激烈。
三星和谷歌聯手，釋出了Galaxy XR眼鏡。這款眼鏡採用了最新的混合現實技術，能把虛擬世界和現實世界完美融合。比如你戴著眼鏡看電影，能感覺自己就坐在電影院的座位上；你戴著眼鏡開會，能看到遠在千里之外的同事，就像坐在你對面一樣。
中國廠商Rocit則走了“輕量化”路線，推出了一款僅重38.5克的超輕AI眼鏡。這款眼鏡比普通的太陽鏡還輕，戴在臉上幾乎沒有負擔。它能實時翻譯外語，能識別物體，還能幫你導航，特別適合旅行和商務人士。
雷鳥創新則釋出了整合ESM的全功能機型，這款眼鏡的顯示效果非常出色，解析度達到了4K級別，而且支援手勢控制。你不用動手操作，只要揮揮手，就能切換應用、調節音量。
在顯示技術路線上，各大廠商也出現了分化。LG和三星押注Micro LED技術，這種技術的優點是亮度高、壽命長、功耗低；海信則聚焦鐳射電視技術，在大尺寸顯示領域佔據優勢。未來哪種技術能成為主流，還需要市場的檢驗。
（二） 汽車產業：從“軟體定義”到“AI定義”，續航不再是焦點
以前我們買車，最關心的是續航里程、百公里加速這些引數。但今年CES上的汽車廠商，幾乎沒人再提這些了，大家都在聊自動駕駛和智慧座艙的AI融合。
吉利和長城等中國車企，展示了“全域AI全場景大模型”技術。搭載了這項技術的汽車，就像一個聰明的“管家”。它能根據你的駕駛習慣，自動調整座椅角度、空調溫度；它能識別你的情緒，如果你心情不好，會自動播放你喜歡的音樂；它還能實現L5級別的自動駕駛，在任何路況下都能安全行駛，你只要坐在車裡，看看電影、聽聽歌就好。
索尼和本田合作的移動出行品牌，也釋出了一款叫做Afeela的電動車，預計年底上市。這款車的智慧座艙非常驚豔，車內佈滿了螢幕和感測器，能實現人車互動、車車互動。比如你在路上看到一輛好看的車，只要用手勢指一下，你的車就能自動識別這輛車的型號、價格，還能幫你預約試駕。
汽車產業的這場變革，標誌著汽車不再是一個簡單的“交通工具”，而是變成了一個“移動的智慧空間”。未來的汽車市場，競爭的核心不再是硬體，而是AI技術。
五、 中國軍團的亮眼表現：供應鏈優勢，成物理AI落地的核心力量
今年CES上，中國企業的表現可以用“驚豔”來形容。據不完全統計，有超過20家中國機器人產業鏈企業參展，覆蓋了從核心零部件到整機制造的全鏈路。這些企業雖然很多都是初創公司，但憑藉著中國完整的供應鏈優勢，在全球市場上佔據了一席之地。
除了機器人企業，TCL、海信、京東方等傳統家電企業，也以大面積展位展示了自己的創新成果。TCL展示了最新的Mini LED電視，海信展示了鐳射電視和智慧冰箱，京東方則展示了柔性屏技術。這些產品都融入了AI技術，能為使用者提供更智慧的體驗。
最值得一提的是新石器無人車，這是它首次亮相CES。新石器釋出了一款AI驅動的下一代無人駕駛物流解決方案，這款無人車能自動規劃路線，能躲避障礙物，還能自動裝卸貨物。它特別適合在校園、園區、社群等場景下使用，能大大提高物流效率，降低人力成本。
中國企業的優勢，不僅僅在於技術創新，更在於強大的供應鏈能力。在機器人核心零部件領域，中國企業已經實現了國產替代，電機、減速機、控制器這些關鍵部件，都能自主生產。這使得中國的機器人產品，在價格上具有很大的競爭力。
可以說，中國供應鏈已經成為了承接本輪物理AI落地的核心力量。未來，隨著物理AI技術的不斷髮展，中國企業在全球科技市場上的話語權，將會越來越重。
六、 行業影響：利好利空一目瞭然，這些賽道將迎來爆發
2026年CES的這場風向轉變，不僅會影響科技企業的發展戰略，也會對整個行業產生深遠的影響。哪些賽道會受益，哪些賽道會被淘汰，一目瞭然。
（一） 核心利好方向：這些領域將迎來黃金髮展期
1. 開源AI落地相關產業鏈：隨著英偉達等公司釋出開源模型，那些從事開源大模型開發、服務的企業，將會迎來巨大的機遇。它們可以利用開源工具，快速開發出各種AI應用，降低研發成本。
2. 機器人產業鏈：人形機器人、工業機器人、自動駕駛核心部件的企業，將直接受益於物理AI的發展。尤其是那些掌握核心技術、能實現量產的企業，未來的市場空間非常廣闊。
3. AI基礎設施產業鏈：AI的發展，不僅需要算力，還需要儲存和互聯。因此，GPU、高階CPU、高速互聯晶片、儲存企業，以及液冷散熱、高功率電源等算力配套產業，都會迎來需求的爆發。
4. 邊緣AI與終端智慧化領域：AIPC、緊湊型AI工作站廠商，終端側AI晶片、智慧物聯網裝置產業鏈，以及數字孿生技術應用企業，也會受益。邊緣AI的發展，會讓更多的智慧裝置走進我們的生活。
（二） 主要利空方向：這些領域將面臨嚴峻挑戰
1. 傳統消費電子與通用GPU：傳統的消費電子，比如功能手機、普通電腦，將會越來越邊緣化。英偉達五年來首次未在CES釋出新消費級GPU，說明消費級GPU的創新已經放緩，市場需求正在萎縮。
2. 技術變革中的落後企業：那些對AI理解不足、製造能力弱的機器人企業，將會面臨被重構或替代的壓力。在這場技術變革中，只有那些掌握核心技術、能快速適應市場變化的企業，才能生存下來。
七、 未來趨勢：科技競賽的主戰場，從虛擬走向現實
隨著2026年CES的落幕，一個清晰的訊號傳遍了全球科技圈：科技競賽的主戰場，正在從虛擬的位元世界，轉向我們能觸控、能感知、能生活的真實物理世界。
以前，我們討論AI，聊的都是演算法、模型、引數這些抽象的概念；以後，我們討論AI，聊的會是機器人能幫我們做甚麼、智慧裝置能給我們的生活帶來甚麼改變。
高通總裁安盟的判斷，說出了所有科技企業的心聲：下一代個人AI裝置，將融合物理與數字世界。誰能掌握邊緣資料，並將其轉化為高度相關服務的能力，誰就將成為AI競賽的贏家。
這場從虛擬AI到物理AI的變革，才剛剛開始。未來的世界，一定會因為物理AI的發展，變得更加智慧、更加便捷。而我們每個人，都是這場變革的見證者和受益者。