2025年歲末，國產AI產業迎來了一場足以改寫行業格局的“合縱”浪潮。12月15日，計算機視覺與大模型領域的頭部企業商湯科技，正式釋出行業首個多劇集生成智慧體Seko 2.0，其在長影片生成中實現的角色一致性與畫面穩定性突破，一經亮相便引發全行業關注。而就在同一天，國產晶片巨頭寒武紀隨即宣佈，已完成對商湯“日日新”大模型體系的“Day 0”深度適配——這一“產品釋出+晶片適配”的同步動作，不僅創下了行業技術響應速度的新紀錄，更讓商湯科技成為寒武紀在DeepSeek之外，唯一一家官宣達成此類深度協同的大模型廠商，為2025年國產AI生態的協同發展寫下了濃墨重彩的一筆。
三天之後，商湯科技再傳捷報——公司成功完成新股配售，募資規模達到約31.5億港元，這筆資金的背後，是不少於六家機構的積極認購。在資本市場趨於理性的2025年，如此規模的募資與機構追捧絕非偶然。公告明確指出，這筆資金將全部用於擴大AI大裝置規模與提升國產化比例，這無疑是資本市場用“真金白銀”，為商湯科技所堅持的生態路線投下的信任票，也印證了市場對國產AI生態價值的深度認可。
將時間的指標再向前撥動半個月，12月初的資本市場早已為國產AI熱潮預熱。國產GPU賽道的兩大生力軍摩爾執行緒與沐曦，相繼登陸資本市場，其中摩爾執行緒五天內暴漲700%，沐曦上市當日最高漲幅更是達到驚人的%。這一現象級的市場表現，不僅點燃了投資者對國產算力的熱情，更釋放出一個強烈的信年的國產AI產業，底層算力支撐已從“實驗室技術突破”全面走向“規模化商業化落地”，產業發展的根基愈發堅實。
頭部大模型廠商與晶片企業的深度協同、資本市場對國產算力與模型企業的狂熱追捧、產業巨頭持續加碼AI基礎設施建設，多重訊號交織之下，一個深刻的產業轉折在2025年已然成型——國產AI生態，正從過去受外部環境驅動的“備用方案”，加速演進為一個擁有自驅力、吸引力和完整性的主流體系。而寒武紀與商湯科技的“Day 0”適配，正是這場生態重構中最具代表性的註腳，它不僅是技術層面的高效協同，更是產業共識凝聚的鮮明標誌。
長期主義的硬核回報：五年佈局築牢2025生態基石
AI國產化程序的初期，行業面臨的不僅是技術從0到1的突破，更是一場關於戰略定力的嚴峻考驗。彼時，“國產算力”在多數企業眼中仍是充滿不確定性的替代方案，其商業化路徑尚不清晰，絕大多數企業選擇將資源傾注於演算法落地與短期變現，鮮少有人願意在基礎設施層面進行長週期、重投入的佈局。
商湯科技的選擇，呈現出截然不同的戰略邏輯。早在2020年，當行業焦點仍集中於垂直場景的演算法應用時，商湯便已啟動對AI大裝置（SenseCore）的戰略性重投入。這並非簡單的算力堆砌，而是一個貫穿IaaS（基礎設施即服務）、PaaS（平臺即服務）到MaaS（模型即服務）的體系化工程，旨在為AI模型的工業化生產提供全棧工具鏈。這一前瞻性佈局在當時承受了巨大的成本壓力與市場質疑，但商湯始終堅持長期主義，在國產AI的萌芽階段便埋下了生態協同的種子。
長期主義的價值，在2022-2023年的產業劇變中逐漸顯現，並在2025年迎來全面收穫。2022-2023年大模型浪潮席捲全球，無數公司匆忙湧入賽道追逐熱點，商湯卻始終保持戰略定力，並未跟風單一模型的短期熱度，而是系統性地推出了“日日新”大模型體系，並持續深耕多模態原生架構。更具戰略意義的是，在國產晶片效能與生態均不成熟的階段，商湯便已主動推進與華為昇騰、寒武紀、沐曦、摩爾執行緒、壁仞等幾乎所有主流國產晶片的適配工作，構建起多元化的國產算力供給體系。
位於上海臨港的商湯智算中心（AIDC），經過五年建設與迭代，不僅成為亞洲最大的超算平臺之一，更在2025年演進為一個多元國產算力的整合驗證場與效能最佳化平臺。在這裡，不同架構的國產晶片透過技術適配實現高效協同，不同場景的應用需求反向驅動軟硬體協同最佳化，形成了獨特的產業生態閉環。
在與各家國產晶片企業的合作中，商湯的技術適配能力與生態開放態度得到充分體現。與沐曦的深度適配，不僅確保了沐曦GPU在商湯大裝置中的高效執行，雙方還聯合開發了一體機、平臺適配、模型適配等多款產品解決方案，形成了底層技術開放共建共享的模式，共同開展技術深度適配、產品解決方案聯合開發以及軟硬體協同開發等工作，滿足不同行業客戶的多樣化需求。與華為昇騰的合作則聚焦硬核技術攻堅，成功突破384超節點叢集的排程最佳化等難題，有效提升了大模型訓練的通訊效率與穩定性，為超大規模模型訓練提供了可靠的國產化方案。
即便是與摩爾執行緒的適配合作，也實現了歷史性突破——完成了國產GPU首次千億引數大模型的訓練與推理任務驗證，讓國產算力在工業級標準的檢驗中站穩了腳跟，形成了“需求-供給-最佳化”的良性閉環合作機制。商湯官方在回覆投資者問題時明確表示：“公司與摩爾執行緒多年來保持業務合作關係，公司演算法已完成對其相關產品的適配，雙方的協同將有助於提升公司產品的市場適配性。”
進入2025年，當行業共識轉向“多模態是AGI未來”時，商湯憑藉五年長期投入，已在多模態領域構建起難以逾越的技術壁壘。其開源的行業首個實時影片生成框架LightX2V，透過工程化手段將視訊記憶體需求壓縮至8GB以下，使消費級顯示卡也能執行復雜模型，5秒影片可在5秒內完成渲染，目前已適配寒武紀、沐曦等多款國產晶片。而商湯的NEO架構更以1/10的資料量達成頂尖的視覺理解能力，突破了大模型對資料的依賴瓶頸，為多模態技術的規模化應用掃清了障礙。
因此，寒武紀在2025年12月15日的“Day 0”適配，絕非一次孤立的技術響應。它本質上是對商湯貫穿五年甚至更長時間的技術定力與生態戰略的高度認可，是一場基於共同理念與長期磨合後形成的自然選擇。寒武紀看中的，不僅是商湯大模型的技術實力，更是商湯將技術佈局轉化為確定性基礎設施的能力，是商湯能夠將晶片硬體潛力充分釋放為商業價值的系統整合能力。
在2025年國產AI從可用走向好用的關鍵躍遷中，這種長期主義所積澱的系統性優勢，已成為稀缺且關鍵的產業基石。商湯用五年時間證明，國產AI的成功不在於單點技術的突破，而在於全產業鏈協同的生態構建，這種深謀遠慮的戰略佈局，在2025年的產業競爭中盡顯成效。
適配三級跳年從“能跑”到“極致”的效能突破
國產化適配的深度，直接決定了一項技術從實驗室成果轉化為市場競爭力的距離。在國產AI的發展歷程中，行業對國產算力的適配實踐呈現出清晰的漸進層次，而到了2025年，頭部企業已完成從“能跑”到“極致”的跨越式發展，推動國產AI真正具備了市場競爭力。
國產化適配的第一層是“能跑”。這一階段的核心目標是完成基本的功能性驗證，確保模型能夠在目標晶片上啟動並完成推理任務。在國產AI發展初期，這是必須跨越的基礎門檻，是國產替代的“入場券”，解決了從無到有的問題。但在這一階段，適配工作往往停留在基礎相容層面，模型效能、執行效率與成本控制均未達到商業化要求，國產算力更多隻是作為“備用方案”存在。
第二層是“好用”。隨著技術經驗的積累，適配工作進入最佳化階段。透過基礎的運算元最佳化、記憶體排程和框架調整，使模型在國產晶片上的效能效率提升至可滿足實際業務需求的“可用”水平。這一階段標誌著技術方案具備了初步的商業化基礎，國產算力開始從“備用”走向“常用”，在部分場景中能夠替代進口方案完成核心任務。但此時的適配最佳化仍以通用場景為主，尚未充分結合具體硬體架構特性與行業場景需求，效能表現與成本優勢仍有提升空間。
第三層是“極致”。這是2025年國產AI適配工作的核心方向，也是頭部企業的競爭焦點。它要求超越通用最佳化的侷限，基於特定硬體架構的特性進行深度的軟硬體協同設計，甚至重新思考演算法與模型的實現方式，從而充分釋放晶片潛力，最終實現在特定場景下的效能表現超越行業通用基準。抵達這一層，意味著國產方案不僅能夠替代進口產品，更具備了獨特的競爭優勢，成為市場選擇中的“最優解”而非“無奈之選”。
商湯與寒武紀在2025年的深度合作，正是朝著“極致”適配的目標邁進，而這一目標的實現，植根於商湯技術體系兩個設計上的先天優勢，這也是其能夠在2025年引領適配潮流的核心原因。
首先是架構級的硬體友好基因。商湯的LightX2V實時影片生成框架，在架構設計中便預埋了“國產化適配外掛模式”，這種設計並非在技術棧定型後打上的補丁，而是源於系統級的前瞻思維。這一模式使得針對不同國產晶片的深度最佳化能夠以模組化、低耦合的方式高效整合，大幅降低了適配難度與效能損耗。同樣，其Seko系列模型原生支援低位元量化、稀疏注意力等先進的模型壓縮與加速機制，這些特效能夠讓模型更自然地適配國產晶片的儲存體系和計算單元，使國產晶片上的推理效能提升3倍以上成為現實。
從源頭開始的協同設計，讓商湯在與寒武紀的“Day 0”適配中展現出驚人效率。在Seko 2.0釋出前，雙方團隊已基於長期合作積累的技術經驗，完成了核心演算法與晶片架構的預適配，釋出當日僅需完成最終的驗證與除錯，便實現了模型在寒武紀晶片上的高效執行，且在模型效率、算力增強、資源利用率等方面取得了顯著成果。這種“釋出即適配”的行業標杆，正是架構級友好設計的最佳佐證。
更深層的優勢，在於場景驅動的最佳化閉環。商湯構建了從AI大裝置（算力層）、大模型平臺（平臺層）到豐富行業應用（落地層）的完整垂直整合生態，並透過“1+X”戰略實現落地。在這一生態體系中，來自金融、工業、醫療、消費等一線場景的真實、高要求需求，能夠自上而下驅動“日日新”大模型的定向最佳化；而每一次模型最佳化，又能在商湯底層SenseCore AI大裝置上，與寒武紀等國產晶片進行軟硬協同的極致調優；最終，最佳化成果直接轉化為客戶端的時延降低、吞吐量提升與總擁有成本（TCO）下降，形成“需求-最佳化-落地-反饋”的完整閉環。
2025年7月，商湯宣佈接入由上海AI實驗室推出的DeepLink開放計算體系，進一步強化了這一最佳化閉環的效能。透過異構混合排程方案，商湯成功解決了不同架構國產晶片的協同通訊與統一排程問題，並能自動進行並行策略最佳化和負載均衡，顯著提升了異構排程和彈性算力能力。這一技術突破，讓商湯智算中心能夠同時排程華為昇騰、寒武紀、沐曦等多種國產晶片組成的混合叢集，實現“不同晶片，同一平臺”的高效執行，為超大規模模型訓練與推理提供了更靈活、更高效的算力支撐。
此外，商湯與記憶張量合作的PD分離商用推理叢集，在2025年的真實C端負載測試中取得了亮眼成績：單卡併發效率提升20%、吞吐提升75%，綜合推理價效比達到英偉達A100的150%。這一資料充分證明，透過深度的軟硬體協同最佳化，國產AI方案已在價效比上實現對國際主流產品的超越，為高效能模型的大規模商業化落地開啟了降本增效的空間。
在端側應用領域，適配最佳化的成果同樣顯著。基於日日新V6.5大模型的AI辦公助手“小浣熊”，已完成對多種國產晶片一體機、PC的適配最佳化，並針對個人PC場景進行了深度調優，確保模型精度與雲端保持一致。2025年世界人工智慧大會上釋出的全國產智慧辦公一體機，就搭載了“小浣熊”AI助手，基於全國產的硬體、系統與模型，實現了全鏈路自主可控的端側AI應用方案，為政府、國企等關鍵領域的智慧化轉型提供了安全可靠的選擇。
破解“不可能三角”年生態共榮定義國產AI新正規化
國產AI發展多年來始終面臨一個經典的“不可能三角”困境：自主可控、高效能、低成本三者難以兼顧。在傳統認知中，追求極致的自主可控與高效能，往往意味著需要投入高昂的研發成本與定製化費用；而若要嚴格控制成本，又可能不得不妥協於技術效能或承擔供應鏈安全風險。這一三角難題，長期制約著國產方案從“可用”邁向“好用”與“敢用”，也成為阻礙國產AI生態規模化發展的核心瓶頸。
而商湯科技的實踐之所以在2025年備受關注，關鍵在於其沒有采用非此即彼的妥協策略，而是憑藉貫穿“算力-平臺-應用”的垂直生態佈局，將單一企業的系統能力升維為整個產業的平臺化生態能力，透過全產業鏈的協同創新，在“不可能三角”中找到了動態平衡的最優解，為國產AI的可持續發展提供了可複製的實踐路徑。
在成本控制層面，商湯的核心突破在於生態資源的整合與共享。2025年7月，在世界人工智慧大會期間，商湯聯合華為昇騰、寒武紀、沐曦、摩爾執行緒、壁仞科技等十餘家國產生態夥伴，共同釋出了“商湯大裝置算力Mall”，成為最早支援全棧國產的AIDC大裝置試驗場之一。這一平臺的核心定位是“面向未來的算力超級市場”，旨在打破國產算力資源分散、整合度低的行業痛點，提供從硬體到平臺服務的全生態靈活產品矩陣。
在“算力Mall”的生態邏輯下，所有接入的國產晶片都經過了商湯的深度適配與最佳化，形成了標準化的算力服務模組；開發者與企業使用者無需自建算力叢集，也無需承擔高昂的技術適配成本，即可像在電商平臺購物一樣，根據自身需求自由組合和調配多樣化的算力資源、工具和模型服務，實現“即插即用”的便捷體驗。這種模式將國產AI的嘗試門檻從重資產的基礎設施投資，降低為輕量級的服務採購，從根本上改變了國產AI的成本結構，讓中小企業也能輕鬆享受到高質量的國產算力服務。
根據中國通訊工業協會發布的《全球重點區域算力競爭態勢分析報告》年國內頭部科技企業的AI算力投入預計將達4500億元，其中30%用於國產晶片驗證與適配，70%用於算力基礎設施建設。“商湯大裝置算力Mall”的出現，有效盤活了這部分鉅額投入形成的算力資源，避免了重複建設與資源浪費，透過集約化、平臺化的運營模式，顯著降低了全行業的算力使用成本，讓國產AI的成本優勢得到充分釋放。
在效能突破層面，商湯的核心策略是繞開傳統路徑的線性依賴，透過技術創新實現跨越式發展。傳統大模型的效能提升往往依賴於海量資料投餵與超大算力支撐，形成了“資料越多、算力越強、效能越好”的線性邏輯，這不僅推高了技術門檻，也讓國產方案在算力硬體相對落後的情況下難以實現趕超。而商湯的NEO多模態架構透過創新的模型設計，以1/10的資料量便達成了頂尖的視覺理解能力，實現了演算法源頭的效率革命，突破了資料依賴的瓶頸。
同時，“1+X”戰略構建的垂直生態，讓商湯的效能最佳化始終緊貼市場需求。與單純追求實驗室引數的技術路線不同，商湯的大模型最佳化始終以一線場景的真實需求為導向——金融行業的風控識別需求推動模型精度最佳化，工業領域的質檢場景要求提升模型的邊緣計算能力，醫療行業的影像分析需要強化模型的細節識別能力。這種場景驅動的最佳化模式，確保了商湯大模型的高效能能夠切實轉化為解決產業痛點的實際價值，而非單純的技術指標堆砌。
2025年商湯釋出的Seko 2.0多劇集生成智慧體，便是場景驅動最佳化的典型成果。針對長影片生成中普遍存在的角色不一致、畫面跳變、邏輯斷裂等痛點，Seko 2.0透過多模態融合技術與長序列處理最佳化，實現了角色特徵的持續保持與劇情邏輯的連貫推進，其基於LightX2V框架的實時生成能力，更是讓5秒影片的渲染時間縮短至5秒以內，在寒武紀晶片的支撐下，展現出極強的商業化應用潛力。而SekoTalk技術實現的消費級顯示卡一小時生成4500秒高質量影片的突破，進一步驗證了國產AI方案在效能與成本平衡上的顯著優勢。
在自主可控層面，商湯的實踐走出了一條“開放協同而非閉門造車”的道路。自主可控的核心並非拒絕外部合作，而是構建不依賴單一技術路徑、具備多元替代能力的產業生態。截至2025年底，商湯AI大裝置已完成與華為昇騰、寒武紀、沐曦、摩爾執行緒、壁仞等幾乎所有主流國產晶片的全面深度適配，構建起一個多元化、可替代、良性競爭的國產算力供應鏈體系。
這種廣泛連線的生態佈局，讓企業使用者透過商湯平臺可以靈活選擇最優或組合的算力方案，從而擺脫對單一晶片廠商或技術路線的依賴。例如，在某大型國企的智慧化改造專案中，使用者可根據不同業務模組的需求，同時選用華為昇騰的算力支撐大規模模型訓練，用寒武紀晶片保障實時推理任務，用沐曦GPU處理圖形渲染工作，所有硬體資源透過商湯的統一排程平臺實現協同執行，既確保了核心技術的自主可控，又保障了業務執行的穩定性與靈活性，為長期的產業安全與創新活力提供了堅實保障。
寒武紀在2025年底選擇與商湯進行“Day 0”適配，正是看到了這一“不可能三角”平衡的可行性，更是對商湯能夠引領產業突破系統性瓶頸的生態力量的戰略認可。這一選擇清晰地表明年的國產AI行業，頭部廠商的共識已經形成：國產AI的進階之路，不在於單點技術的孤軍奮戰，而在於合縱連橫下的繁榮共生。
隨著商湯與寒武紀、摩爾執行緒、沐曦等國產晶片企業的適配不斷深入，AI國產化的邏輯在2025年發生了根本性轉變。它不再是因為外部環境壓力而不得不選擇的“備用方案”，而是基於綜合效能、成本控制、供應鏈安全與持續進化能力的審慎比較後，得出的更合適、甚至更優越的主動選擇。這種從“被動替代”到“主動優選”的轉變，標誌著國產AI生態已經真正成熟，具備了與國際主流方案同臺競技的核心競爭力。
國產AI生態的躍遷與未來展望
2025年的一系列產業動態，不僅是國產AI發展的階段性成果展示，更預示著一個全新產業正規化的到來。商湯與寒武紀的“Day 0”適配、摩爾執行緒與沐曦的資本市場熱潮、“商湯大裝置算力Mall”的生態擴容，這些事件共同指向一個清晰的未來：國產AI正從分散的技術突破走向協同的生態共榮，從單一產品的商業化走向全產業鏈的價值共創。
未來，國產AI的深度合作將超越單一產品的適配層面，推動形成“技術共研定義下一代架構、產品共創定義體驗與效能標準、生態共榮定義市場未來格局”的前瞻產業正規化。在技術共研層面，晶片廠商與模型廠商將從產品設計初期便開展協同，晶片架構的研發將充分考慮大模型的計算需求，模型的最佳化將針對性適配晶片的硬體特性，形成“硬體為軟體最佳化，軟體為硬體賦能”的協同創新模式；在產品共創層面，基於場景需求的聯合開發將成為主流，晶片廠商、模型廠商與應用開發商將組成跨界團隊，共同打造貼合行業需求的一體化解決方案，縮短技術從實驗室到市場的轉化週期；在生態共榮層面，將有更多晶片、演算法、應用開發、行業使用者等不同領域的夥伴加入國產AI生態，形成“創新應用孵化器”，讓國產算力與模型能夠在更多場景中得到驗證與最佳化，實現生態價值的指數級增長。
對於行業使用者而言年之後的國產AI將帶來更安全、更高效、更經濟的智慧化轉型選擇。在政府與公共服務領域，全鏈路自主可控的AI方案將保障資料安全與系統穩定；在製造業，高價效比的國產算力將推動智慧製造向中小企業下沉；在金融行業，精準高效的國產大模型將賦能風控、營銷、客服等全業務流程；在醫療領域，多模態AI技術將助力疾病診斷與健康管理水平提升。國產AI不再是特定領域的“試點方案”，而是千行百業智慧化轉型的“標配選擇”。
對於整個產業而言年的國產AI生態躍遷具有更為深遠的意義。它標誌著中國AI產業已經擺脫了對外部技術的依賴，構建起具備自迴圈、自進化能力的完整產業體系，為全球AI發展提供了全新的“中國方案”。這一方案不僅在技術效能上實現了突破，更在發展模式上形成了獨特優勢——透過生態協同破解技術瓶頸，透過場景驅動實現價值落地，透過開放合作促進產業繁榮。
回望國產AI的發展歷程，從最初的技術追隨者到如今的生態引領者，從被動替代到主動優選，每一步前進都離不開像商湯科技這樣的企業所堅持的長期主義與生態思維，離不開晶片廠商、應用開發商、資本市場等所有生態參與者的協同努力。2025年的“合縱”浪潮，不是終點，而是新的起點。
未來，隨著技術的持續迭代與生態的不斷完善，國產AI將在自主可控的基礎上，實現從“好用”到“領跑”的再次跨越，為中國乃至全球的數字化、智慧化轉型注入更加強勁的動力。而這條充滿挑戰與機遇的道路，正是從2025年每一個“Day 0”的堅定選擇開始，從每一次軟硬體的深度協同開始，從每一個生態夥伴的並肩前行開始。