但平時有些別的事，比如需要到稍遠的地方提前踩點。
又或者像今天這樣聚餐，日曬雨淋的，總歸是不方便。
而且每次打車都要浪費不少時間在等待上。
她看了一眼手機銀行的餘額，加上剛剛到手還沒存進去的三十萬支票，手裡的現金已經超過了兩百萬。
這筆錢，買一輛不錯的代步車，綽綽有餘。
她心裡盤算著，後天就是週末正好有空，可以去車市逛逛。
主意已定，她便耐心在路邊等了起來。
回到公寓，洗漱完畢，她整個人都放鬆下來。
躺在柔軟的大床上，她沒有像往常一樣刷劇，而是開啟了汽車軟體，開始瀏覽各種車型。
從十幾萬的國產新能源，到三四十萬的合資品牌，她看得津津有味。
時間在指尖劃過，很快就到了午夜十二點。
手機螢幕準時亮起，熟悉的郵件圖示彈了出來。
林晚晚的心跳漏了一拍，立刻點開了郵件。
【你有一封來自2025年11月2日的信】
【真沒想到，去試駕小米SU7的時候，居然會在高架上遇到旁邊的化工廠爆炸。】
【那場面，跟看災難片一樣，整條高架都堵死了，幸好距離化工廠還有兩條路的距離，並沒有受傷】
【不過聽說傷亡不小，希望不要有太多人出事吧。】
【……】
郵件的內容很短，但每一個字都像重錘一樣砸在林晚晚的心上。
小米SU7？
試駕？
化工廠爆炸？
她剛剛才決定要去買車，未來的郵件就提到了試駕。
而且，還是一場爆炸事故！
林晚晚猛地從床上坐了起來，睡意全無。
她反覆看著郵件裡的那幾行字，大腦飛速運轉。
化工廠爆炸！這不是甚麼小事。
前幾年那場特大化工爆炸事故的新聞畫面，彷彿還在昨天。
沖天的火光，蘑菇雲般的濃煙，還有那一個個觸目驚心的傷亡數字。
一想到這些，林晚晚就感覺一陣寒意從腳底板直衝天靈蓋。
而現在，一封來自未來的郵件，告訴她同樣的事情，即將在她所在的城市上演。
高架橋、化工廠、爆炸……
林晚晚掀開被子，光著腳踩在冰涼的地板上，快步走到書桌前，一把掀開了膝上型電腦。
電腦螢幕的光映著她嚴肅的臉。
她直接開啟了地圖軟體。
滑鼠指標在觸控板上快速滑動，螢幕上的城市地圖被迅速放大。
第一步，找到小米汽車的門店。
她在搜尋框裡輸入：“小米汽車羊城”。
地圖上立刻彈出了八個紅色的小點，分散在城市的各個區域。
未來的“她”到底去了哪一家？
郵件裡沒有說。
林晚-晚強迫自己冷靜下來，仔細回憶郵件裡的每一個字。
【去試駕小米SU7的時候……】
試駕……
按照她的習慣，她絕對不會為了一個試駕太遠的地方。
如果沒有別的特殊情況，她大機率會選擇離公寓或者公司最近的。
排除掉幾家距離過遠的門店後，她的視線最終鎖定在了兩家4S店上。
一家在白雲大道北，另一家在機場路。
這兩家店都在白雲區，彼此之間相距不過十公里，都算是她可以接受的範圍。
確定了4s店的位置，接下來，就是第二個關鍵詞：高架。
林晚晚立刻開啟地圖軟體，將這兩家4S店的位置標記出來，然後切換到路況檢視。
地圖上，密密麻麻的道路網清晰地呈現出來。
機場路那家店，周圍都是城市主幹道，並沒有高架橋穿過。
而白雲大道北那邊，距離4s店不到2公里的路程就有一條貫穿南北的城市快速高架路。
就是這裡了！
林晚晚的心跳快了幾分。
範圍進一步縮小。
爆炸就發生在這附近！
她深吸一口氣，開始在地圖上尋找最後一個，也是最關鍵的線索：化工廠。
林晚晚立刻將地圖切換到交通路線模式，城市裡縱橫交錯的灰色高架線路瞬間清晰起來。
【……幸好距離化工廠還有兩條路的距離……】
這個資訊非常模糊。
“兩條路”可以是兩條主幹道，也可以是兩條小路，距離可能相差幾公里。
但有總比沒有好。
林晚晚深吸一口氣，開始在地圖上搜尋“化工廠”、“化工”、“精煉”等關鍵詞。
很快，一個個或大或小的工廠圖示，在白雲大道北和機場路高架附近被標記了出來。
一個、兩個、五個……
當她把兩片區域都搜尋完畢後，看著地圖上那密密麻麻，足有十幾家被標記出來的工廠，心一點點沉了下去。
範圍還是太大了。
十幾家化工廠，分佈在兩條高架橋附近幾公里的範圍內。
未來的郵件只說“旁邊的化工廠爆炸”，鬼知道是哪一家！
她總不能報警說：
“警察叔叔，白雲區機場路高架和白雲大道北高架附近的十幾家化工廠裡，有一家明天要爆炸，你們趕緊去排查一下吧。”
警察不把她當成精神病或者報假警的瘋子抓起來才怪。
到時候別說救人了，自己先進去了。
要是後續化工廠真的炸了，她甚至很可能成為嫌疑人。
怎麼辦？
時間不等人。
明天是星期五，後天就是週六。
爆炸只可能發生在週六。
另外，具體的爆炸時間她也無法確定。
現在唯一能確定的是爆炸肯定發生在白天，畢竟她可不覺得自己會挑夜裡試駕。
林晚晚坐在椅子上，雙手抱著頭，大腦飛速運轉。
不對，範圍還能縮小！
林晚晚的手指在觸控板上快速滑動，螢幕上密密麻麻的工廠標記像一盤無解的棋局。
十幾家工廠，不可能每一家都有爆炸的風險。
畢竟並非所有化工廠，經營的都是高危險的化工品。
她強迫自己冷靜下來，開始利用自己最擅長的資訊蒐集能力，對這十幾家工廠進行地毯式的排查。
她開啟企業資訊查詢網站，將這些工廠的名字一個個輸入進去。
經營範圍、註冊資本、股東資訊、過往的行政處罰……一條條冰冷的資料，在她眼中迅速被解析、重組。
半小時後，十幾家工廠被她排除了大半。