就在上個月，夏島的火力發電站增加機組有了電力富餘後，其他三個島嶼也架設了電力網路，結束了他們部落裡幾百年來晚上沒有電燈照明的歷史。
夏島圍海造陸的工程，如今已經擴充套件到了第十五圈，也就是說，整個夏島的海岸線，整體往外擴張了1.5公里。
可別小看這1.5公里的距離，它給夏島帶來了多達25平方公里的陸地面積，是原有面積的兩倍還多。
之前的夏島，以島上的石頭山為中心，直徑大約是2公里，面積只有12平方公里多。
現在，經過圍海造陸，總面積達到了38平方公里，是之前的3倍。
為了夏島的造陸和地下防空工程，凱洛洛島的大山，已經被挖平了三座，如今在挖的，已經是第四座了。
花了一個星期將通訊網路架設除錯好並將為華科技的工作人員送走後，王銘洋和龐成兩人，開始透過交換機和路由器等裝置的後臺，更改了裡面的部分程式和引數，為的是提高網路的安全性。
“好了，通訊網路的加密工作搞定了，有了新加入的通訊衛星提供鏈路支援，島上和外界的通訊問題，徹底解決了。
接下來，我們就要部署那幾臺超算了。
我要在這裡弄幾個資料中心，利用我們的大資料技術和模型，打造夏島真正的網路中心，將人工智慧技術真正的融入到普通民眾的生活和專業的技術研究以及生產製造當中。”
王銘洋和實驗室的幾個高層在開會。
“雖然我們的大資料模型已經有好幾個成熟的案例，比如機械骨骼和採礦機器人，還有最早的家居服務機器人，但這些都是特定場景下的使用，離真正的通用機器人還有不少差距呢。
要想將它們統一起來，還有很多工作要做。
比如說，機器人工作時，基於所處的場景做出相應邏輯選擇的演算法和響應，需要龐大的算力和資料在背後支撐。”
郭彬第一時間發表了自己的看法。他一直以來帶著團隊研究人工智慧，非常瞭解其中的難點。
“郭經理說的，我完全同意。限於現在的晶片效能，我覺得還是繼續發展完善專屬大模型比較合適。
就像島上的採礦機器人，我們可以將它們的功能和形狀進行細分，不一定非得做成人形的模樣。
我們可以根據它側重的功能設計符合的造型，提高它們的工作效率。一個採礦場，應該有不同的工種，大家各司其職，才能更有條理，更有效率。”
“我覺得柳工的這個想法比較好。礦場有礦場專用的機器人，建築工地，有專門的建築機器人，這樣比較好，顯得那個。。。對，專業。”
黃有金也說了一句。
“我明白大家的意思了。
通用的人形機器人，是我們的終極目標，這是一定要做的，但現在限於條件，我們可以先從專業機器人下手。等硬體和大資料模型以及演算法足完美，我們再把他們統一起來。”
。。。。。。
會議結束後，各項工作開始按照計劃展開，除了填海造陸、採礦冶金、地下建築工程等幾項基本工程繼續，實驗室裡的科研和軍事研究以及配套的製造工廠規劃建造也沒停。
新的工作專案，一是讓醫院儘早開工，二是正式開展周邊海域地形和礦物的勘探，三是架設島上的“智算”中心，將夏島的所有裝置統一入中心，形成高效和無障礙的溝通和管理。
四臺超算，被王銘洋分為四組，各有用處。
一組用於夏島人民普通生活智慧系統，如管理島上的天網系統，控制島上的戶外螢幕，商場和碼頭的所有空調等等，只要是與夏島民眾生活方面有關的智慧裝置，都歸它統一排程。
一組專用於島上的工廠生產，總控所有工廠的智慧生產裝置，讓夏島的所有工廠，最終能實現無人生產。
一組專用於科研系統的輔助研究。
幾年前，王銘洋就開始著手打造自己的“智慧輔助研究”系統。
經過這些年的大量積累資料和人工智慧水平的進步，“智慧輔助研究”系統的功能已經取得了長足的進步，給科研人員節省了大量的分析和推導時間，大大提高了科研效率。
特別是在大家最看重的新材料和金屬研究領域的分析模型裡，王銘洋查閱參考了國外的大量論文和專業資料，將材料計算分析這門學科的理念融入進來，還獨創了某些材料計算的邏輯和演算法，大大提高了材料計算學科在實際研究中的應用，極大提高新材料研究的效率，壓縮了大量的時間和成本。
藉助這套“智慧輔助研究”系統，夏島實驗室的科研人員在研究某個專案時，可以先設計多個實驗計劃和方法，然後在系統裡模擬跑一遍，檢驗自己研究的大方向是否跟設想中的一致，如果沒問題再開始動手操作收集詳細資料。
這樣的模式對研究工作來說是非常高效的。
這就是人工智慧在科研領域的巨大威力。有了它的輔助，王銘洋麾下的夏島實驗室，在可見的未來，會在某些科研領域一直遙遙領先於他人。
最後一組，就是專門用於人工智慧和大資料處理了。
它可以呼叫前三組伺服器的資料，用於完善和訓練大模型，提高人工智慧水平。
這組伺服器，平日裡要處理和儲存海量的資料，所以它的體量是最大的，整整佔用了某棟地下建築的三層共十三萬平方米的面積。
為了提高它的算力，王銘洋決定把夏島實驗室生產的極芯7號，用於它的擴充套件。至於儲存裝置，只能買別人的了。
在龐成的提議下，這四組伺服器雖各司其職，但為了保險，它們還是留出部分系統資源來相互備份對方的資料，以防出現意外情況出現造成關鍵資料丟失。
同時，這四組伺服器還被分開放置，安裝在夏島東南西北四個地方。
為了讓這四組伺服器在安全、高效下工作，王銘洋花上半個月的功夫，將它們自帶的系統全部改寫了一遍，從底層邏輯上增加了人工智慧的演算法處理。