首頁 分類 排行榜 閱讀記錄 我的書架

第698章 第700章 很好記的公司名

2026-01-19 作者:默默看書選手

那些精密儀器,光是從沿海城市搬到內地來,就得花費一大筆錢。

裡面的晶片、螢幕、電池等等原料,都需要再增加一大筆運輸費。

這可不是使用者在網上買個手機,快遞包郵那種小錢。

而且在HZ投資的年產值五百萬部手機的訊息,可能也傳到他耳中了,畢竟工廠已經招標好了,已經在投資建設了。

雖然現在大家的兜裡普遍都沒甚麼錢,買不起四五千,五六千一部的蘋果,但一部由現階段超級偶像美少女代言的素魚手機,還是能買得起的。

也就存兩個的工資而已,努力一點一個月就可以了。

不像蘋果,一個月兩千多的工資,扣除吃喝用住一千塊,要存一個季度,甚至小半年。

而沈幼魚也早就掐準了安卓的時間節點,搶了個先發優勢,況且還不以賺錢為目的,一上線就賣爆了。

深市那原本年產五百萬部手機的工廠早就不堪重負,必須要建設新廠來增加產能。

雖然說內地的人工成本確實比沿海城市低,但是其它隱形成本也高啊。

況且他給出的優惠力度還不夠,年產五百萬部手機,一部賣一千九百九十九,一年的產值達到了九十九點九五億人民幣,接近一百億。

雖說手機公司是不賺錢,但那是揣到沈幼魚兜裡的沒有幾個錢而已,要不然光靠這個銷售額,把員工的五險一金砍掉,不交,一年都得賺翻天。

只是她有良心,沒有這麼做。

而且這個體量太大了,大到沈幼魚不得不慎重考慮,慎重決定。

畢竟這個時候能和手機投資相比的,只有那幾個了,其中一個就是華晨汽車。

說華晨汽車很多人可能不知道,但是BMW,寶馬很多人肯定知道。

除非那位SJ能夠給國企一樣的優惠,否則沈幼魚才不會幹這種事,本來就不賺錢了,再增加成本,那是真可能會虧本的。

又或者她加班不給加班費,一天十二小時兩班倒,不交五險一金,食堂的菜多用素,少放肉,清湯寡水,這樣才有可能不虧。

一千九百九十九的售價,還送充電器,資料線,是真不賺錢啊。

哪怕是多開幾家線下門店,不是請的免費的沈素素,請的是別人,都會收支不平衡,都會虧本。

實體行業在賺錢方面,有時候還真不如做遊戲。

做遊戲幾十個大學生在辦公室敲一通鍵盤,某個大火的遊戲就做出來了,賺的盆滿缽滿。

將這個頁面關掉後,沈幼魚又開啟另一個頁面。

這是企業內部的一個通訊軟體,類似於後面的企業微信,釘釘,飛書那種。

現在公司做大了,有一些事情確實需要保密。

入眼可見的是幾個名單:陳凱,張啟明,柯志超,任秀明,石志偉,蘇博文,童雪婷,王理平,王夢婷等一系列十幾個人名。

每一個人名都是一封資料夾,上面清楚的顯示著背調記錄。

魚素出行的CEO還沒選出,大機率也是自己兼任。

這是素魚能源科技有限公司,招聘的專案負責人名單,還有素魚電動車那邊也需要一個廠長。

只是現在這兩家企業現在都是光桿司令,前者她還打算出點技術,比如在明年的時候,不經意間去實驗室轉一圈,無意之間發現了最優配方。

直接一步到位把未來屬於二零一五年的技術,提前實現。

而素魚電動車那邊,她就不打算管了,她只出錢,一切事情由廠長全權負責。

然後讓楚念笙那邊招幾個幾個關鍵人物,非廠長招聘的,相當於是自己人,間諜那種去任職就行。

反正人事權任命權和財務權,還是抓在自己手上的,再加上投資也不大。

公司多了這件事,對於別人來說很難記,但對於沈幼魚來說卻很好記。

自己在前,沈素素在後的,為魚素,做網際網路行業,比如魚素科技的微啵,魚素出行的網約車。

沈素素在前,自己在後的,為素魚,做實體行業,比如手機公司,新能源公司,電動車公司。

而且前者投資巨大,無比燒錢,大機率是要上市的,但後者不一樣。

但也不能說一點影響都沒有,如果那幾個實體行業年年都虧錢,那她的上市公司一樣會被影響,

畢竟虧錢就意味著,創始人要從上市公司裡面套現,又或者將更多精力放在虧錢的企業上,扭虧為盈。

但如果成功了,也有一定的好處,市場始終是有情緒的,並不是完全按照基本盤來的。

沈幼魚看著上面的名單,將陳凱,任志明劃掉,這兩人的年紀太大了,都快五十歲了。

未來的十餘年正是兩家公司的黃金髮展週期,正是最好的時間,這兩人就退休了。

她可不想臨陣換帥。

而且,年齡都這麼大了,還出來和年輕人搶工作。

將名單重新擬好後,沈幼魚才重新發給了楚念笙。

而此刻,她卻將資訊看向了桌子上的整齊碼放著的書籍。

新能源汽車,電池方面經過一年的學習,已經看的差不多了,現在就等實驗室就位了。

不過現在她還沒錢買裝置,得等到十二月份才行。

正好博士階段的高階人才,光是面試都得一個月起,等到面試結束,再拖一段時間,資金就可以到位了。

然後就可以租用場地,購買裝置,開始研發。

而桌子上的書籍不是別的,是研究生階段的計算機方面的知識,全是英文原版的。

模型訓練與迭代:

Numerical

Pattern Recognition and Machine

統計機器學習。

The Elements of Statistical Learning。

Advanced Topics in Machine

自然語言處理。

Speech and Language Processing,以及中文版,自然語言處理綜論。

A−
A+
護眼
目錄