第126章 文明從不感謝凱莎！【求訂閱！】“喲呵，少見呢，凱莎女王竟然會邀請我這個老朋友出來聊天。”
梅洛星某處盛開繁華的花園之中，柔和的陽光下，身穿一襲白金長裙的凱莎坐在一個由藤蔓編織的鞦韆上，默默看著身邊另一個鞦韆上，長相柔美，有著一頭醒眼的銀色長髮的美麗天使-——天基王，鶴熙。
“沒事就不能聊聊麼？你整日在實驗室裡也沒見研究出甚麼新東西啊。”凱莎貼臉嘲諷道。
鶴熙對此只是無所謂的聳聳肩，表情屑屑道：“那也沒事，我的弟子比你好就行。”
“.”凱莎沉默了，有這種人嗎？平A一下，就直接放大了？
“彥彥還小，需要一點時間成長.”凱莎有點嘴硬的倔強道。
鶴熙忍不住翻了一個白眼，沒好氣道：“七千歲了.還小麼？？？那我家炙心，豈不是.還是個沒斷奶的奶娃子？”
“戰士到王的路.會更加難走一點。”凱莎看著天空飛舞的蝴蝶，輕輕抬手，食指接住了一隻金色的蝴蝶，揉碎星河的眼眸微微閃爍。
“你的完美接班人不是艾妮·熙德麼？”鶴熙探出腦袋，趁著凱莎走神，突然吹出一口氣，給凱莎手指上的金色蝴蝶給吹走了。
“.”凱莎沒好氣的白了鶴熙一眼，然後抬頭看著在陽光下翻飛的金色蝴蝶，幽幽一嘆：“但是完美.就一定是對的麼？”
艾妮·熙德，的確是最完美的天使王選，善良，仁慈，勇敢，堅毅，公正天使文明必然能夠在她的帶領下，走向一個更加輝煌的未來。
“我從不否定那妮子能夠帶領天使文明走向更輝煌的未來。”凱莎的目光隨著空中的蝴蝶的翅膀一同晃動.
“我也不否定那妮子就是神聖寶庫匹配的最完美的天使之王。”
“我也願意相信那妮子一定不會辜負所有人的期望.”
“但是.”鶴熙故意加長了語氣，有些俏皮的模仿凱莎那種深沉的語氣。
“.”凱莎沒好氣的一腳輕輕踢在了身邊鶴熙的鞦韆上，樂得後者不斷嬉笑。
“又皮癢了是吧？”
“活躍活躍氣氛呢。”鶴熙笑著向凱莎吐了吐小舌頭。
“哎天使是戰鬥的文明那妮子的完美，並不是天使文明最好的選擇。”凱莎想要說個但是，但鶴熙給她搶了，搞得她現在說也難受，不說更是憋得慌.
“你不是最喜歡給人按基因匹配度分配守護物件了嘛？現在又開始不相信演算法了？”鶴熙再次超小聲的大聲吐槽。
“演算法不是你給的嘛？”凱莎沒好氣反問。
“那只是一個參考，我可沒權給人直接發物件。”鶴熙聳聳肩，一臉無所謂道。
“而且你真的按照我的演算法在匹配嗎？”鶴熙那好似蘊藏了整個銀河最絢爛的星光的眼眸，對上了凱莎那揉碎星河的明眸，語氣有些感慨道：“別人不知道演算法是怎麼樣的，但那可是我弄出來的，炙心最匹配誰，我難道不知道麼？”
“.”凱莎看向遠處柔和的陽光，沉默不語。炙心最匹配誰？趙信？那就是個機霸。
（趙信：槽！吃老子的閃電六連擊吧！）
（信大怒.一槍.）
“我之所以不表態，一方面，是尊重你的‘神聖寶庫基因匹配系統解釋權’，另一方面，是因為地球雄兵連中，排除最優解之後，的確幾乎沒有人能夠匹配得上。”說到自己的寶貝徒弟的時候，鶴熙的語氣，明顯變得有些幽怨起來。
葛小倫是未來的銀河主神，身邊那些人中，劉闖‘有血性但不夠正義’，程耀文‘背景過於敏感’，孫悟空‘毛太多’.好吧，孫悟空基因資料不完整，神聖知識寶庫匹配不上。風希？那就是個機.bug，不能作數，同時那傢伙也不在天使的計劃之中，屬於開透明盒開出的不應存在的金色傳說。
思來想去，鶴熙哪怕氣的牙癢癢，但最後發現，就趙信這個小廢廢，竟然是唯一的調劑選擇
“你總是喜歡把自認為最好的東西，讓給自己的人，但是那些人真的會領你的情嗎？”鶴熙看著被自己懟的沉默不語的凱莎，繼續開啟自己的無限火力：“不會！我美麗的凱莎女王啊，他們並不會領你的情。無論是你的徒弟，還是你所庇護那些的文明，他們的內心永遠都會騷動，渴望‘自由’.渴望翻過正義的藩籬，去見識他們心中所向往的.自由。”
“哎”突然，鶴熙幽幽一嘆，伸手為凱莎臉頰垂落的一絲秀髮捋正，看著對方那近乎完美的美麗側臉，鶴熙的內心不由升起了一絲心疼。
“我這.天真的女王啊哎.”鶴熙想要說甚麼，但連續嘆了幾口氣，總是說不出來。
“不會有人記得你的。”最終，鶴熙只是說出了這麼一句話。
“他們只會埋怨你，怨恨你.恨你為甚麼要用正義的藩籬限制他們然後他們又會恨你為甚麼不阻止他們翻越正義的藩籬.進退兩難啊.你不是想要聊天麼？這不，就是我想要說的。”鶴熙看著凱莎的美麗側臉，眼眸微微閃爍。
神聖凱莎，幾乎成為了已知宇宙最外圍的河堤，圈住了外面的洪水，也圈住了裡面的牛犢。
“我知道”凱莎默默道。
“所以，藩籬只有被外力推倒.天使文明才能夠在未來得到一片棲息的土壤。”
藩籬主動開啟，就相當於是主動放洪水淹死溫室裡面的傻逼玩意兒，那些人是不會感恩，也不會覺得是自己的錯
錯的，一定是主動放水淹他們的藩籬，或者說，神聖凱莎。
“你就沒有別的可能性了麼？”鶴熙怔了一會兒，最後沉默道。
她知道遲早都會有這一天.在未來可能到來的虛空時代，神聖凱莎必然會遭受最慘重的報復.因而，天使文明如果想要提前在未來求得一片生存土壤，就必須得尋找到盟友的支援，或者.減弱自身的‘仇恨值’。
“.這是你演算法中的，最優解。”
(本章完)