第742章 穩步完善
相對而言，輸出的結果比較簡單。
因為是原型機的原因，所以沒有增加太多的輸出結論，只是為了測試它的思考過程。
實際上，能夠支撐這推測結果的思考過程，才是原型機的核心。
在五秒的檢測時間中，將檢測物件的連貫動作拆解成大量的行為切片，透過不同長度切片形成不同節點的連段資料。
每一個階段資料都有非常多可以被記錄和挖掘的點。
身體內能量流轉的速度快慢，靜態切片時身體的姿勢缺陷，連段資料中缺陷的變化情況，軀體重心的穩定程度，可以在一定程度上直接反映對於軀體的掌控和戰鬥力。
以吞巖的格鬥家職業為例，他在任何靜態切片中身體的缺陷都極低，在連段資料中，重心保持穩固，缺陷程度也會保持在一個相對穩定的低水準。
但是眼前的同學體現出來的資料，中門大開，重心不穩，身體反應相對遲緩，從種種細節來看，基本杜絕了對方有近身戰鬥能力的可能。
而且透過連段資料可以察覺到對方的動作細節和行為習慣。
這些行為細節和動作習慣可以直接反映出來這個人的心理狀態和情緒行動。
他此刻處於甚麼樣的心理狀態？他的行為所反映的是否又和身體能量流轉反映出來的情緒狀態是否保持一致？他此時的心理狀態是否正常？
這些資料雖然以推測為主，但是可以在很大程度上初步篩選出來有異常的個體。
就比如說目前被檢測的同學，此刻處於極度好奇，輕度緊張，還帶有必要的興奮，結合大資料判定，這就是一個合理的心理狀態，他體內的能量流轉也恰好印證了這一點。
正是基於身體和心理這兩點，做出了威脅性、無危險性低的判斷。
如果諾亞願意的話，根據目前的資料檢測標準，可以生成一份針對該名同學的襲殺計劃，一擊斃命的成功率應該在70%，而且隨著監測時間不斷完善，記錄的行為習慣越來越豐富，這個成功率應該能無限接近於100%。
或許也可以針對性的出具一份心理干預計劃，透過特定的行為引導，可以強化當前人的某種特定情緒，透過情緒影響心理狀態。
只要有了資料，其實能做的東西遠遠不止推出來一份結論報告這麼簡單。
“諾亞，你這是成功了嗎？”
那份同學看著出具出來的，只有兩行字的報告，有些好奇的詢問。
諾亞點點頭：“是的，基本上成功了。”
說完諾亞看著周圍圍過來觀看的同學，笑著說道：“如果你們願意的話也可以過去試一試，正好可以檢視一下原型及當前的負載承受能力。”
聽了諾亞的話，其他人欣然同意，湊近了機器邊上。
原型機外表還沒有封裝外殼，裡面的各種電線迴路都裸露在外清晰可見，他們也想要湊近看看這些機械迴路，說不定可以依據他們目前學習到的知識能推敲出甚麼門道來。
畢竟從知識水平來說，其實小組中大部分人都已經有了極其紮實的初級知識基礎，甚至部分拓展知識涉及到的部分中級知識，他們也已經有所瞭解。
只是他們很快就發現，看的確是能夠看懂，但是隻能看懂一點點。
就好像是大家都認識數字和字母，但是數字和字母組合出來的簡練公式和公式背後代表的意義，就很難有人能夠第一眼就理解了。
但是僅僅是能看懂的部分，就已經讓他們大受震撼。
他們從未想過自己掌握的初級知識，竟然能夠組合出如此精妙的變化和邏輯。
“哇，這也太難了吧。”
“這裡為甚麼會走這樣排布？這個型號的探頭我記得好像是有明顯缺陷的來著，應該是有警告標識的。”
“缺陷的原因就是因為在特定情況下，記錄出來的資料會失真，但是你看這裡，明顯是透過其他攝像頭和演算法彌補了這一部分缺陷，避免了極端情況，即使有資料失真的問題，應該也可以第一時間標註出來。”
“可是這樣一來，異常資料也會導致最後的判斷不太穩定吧。”
“你說的好像有點道理。如果換做是我的話，我就不會冒險。要不我們問問諾亞？”
學習小組的人對著原型機各個模組在探討著，不時還有人回過頭看一看諾亞此刻的狀態。
他們討論熱火朝天。
原型機此刻正在忠實地掃描著眾人，對他們的行為進行了記錄，並且根據他們的行為特點分門別類的進行編號。
甚至因為記錄的個體資料比較多，原本的個人模型進一步發展形成了不同型別的群體特性模型。
這意味著在後續處理的時候，有了群體特徵模型的輔助，需要的運算量會相應的減少，而且可以很方便的和AI資料庫進行對接。
進展過程比想象中的還要順利很多，這次發現讓諾亞心情大好。
面對自己學習小組的成員提出來的問題，諾亞自然不吝回答。
諾亞一邊觀察著機械的執行情況，另一邊分出一部分心神，回答著同學們的問題：
“任何機械都會有故障率和誤差，這其實很正常。但是這款監視器卻不是這種情況。”
“它在某些情況下資料失真的情況，其實並非是缺陷。”
“如果你們有查詢到這款監視器的製作公司，就可以發現它是無界公司的出品。”
“這個監視器其實是一個系列監視器的基礎型號，他預留了更多檔位的資料處理接頭和模式，當我們對他冗餘的接觸沒有進行處理的時候，資料就有可能進入到這些接頭導致資料的返回時間不一致，產生的先後變化，造成了資料的髒讀。”
“只要我們對這一部分介面進行處理，就不會出現這種問題。如果不想使用也需要跳過這一部分的介面讀取，也可以實現同樣的效果。”
“這裡面的處理邏輯涉及到中階的知識，所以這裡放置了警告標識，並且說明在特殊情況下可能會產生資料失真，這並非說明它有缺陷，而是需要慎重選擇，至少你如果想用，它就需要了解它的結構原理。”
“實際上，如果你有詳細瞭解過就會發現，它的靈敏性、細緻性和拓展性都遠遠超過其他的監視器，這也是我會選擇它的原因。”
“在開始階段，我們課題對於器械的要求沒有那麼高，為了節省時間和成本，完全可以利用現成的監視器。”
“當然如果你要是連它本身的缺陷在甚麼地方都無法弄清楚的話，那麼這個警告標識就起到了它應有的作用。”
聽到諾亞的話，兩個同學立刻開始嘗試翻找資料。
他們透過AI介面開啟型號介面，重新檢視那個帶有警告標識的顯示器欄目，又仔細研讀下面的說明。
發現上面的確是清楚的寫著可能會存在資料失真和誤讀。 可想到剛才諾亞說的話，他們又有些拿不定主意了。
在他們的印象中，AI得出答案一定是正確的，從來沒有騙過人。
諾亞看出了他們的想法，笑道：
“在面對專業性的東西上面，AI的說明不一定是對的，又或者， Ai知道問題的原理，但是受到許可權限制或者其他規則影響，無法深入說明，所以用更簡潔的方法直接標示警告。”
“總之可能性很多，誰知道它是怎麼想的呢？不過我可以肯定的是，只要你能夠熟悉的駕馭這款監視器，那麼它在同等層次的監視器中的表現遙遙領先。”
諾亞說完，隨手將這個顯示器的測試資料和使用記錄直接放到了劃重點知識網路上面，同時將知識網路的節點直接標註給兩人看。
“懂了。”同學似懂非懂的點點頭。
“原來如此，看來我要去學習一下了。”
看到諾亞有興趣回答他們的問題，周圍的同學更加熱切起來。原本他們過來，就是為了能得到近距離的觀察課題的進度，同時實地學習。
畢竟這件事在圖書館鬧得沸沸揚揚，甚至就連高年級的同學都有聽聞，向他們打聽這邊的情況。
“諾亞大哥，我想問一下這裡……”
“諾亞我也有一個問題，可以解釋一下嗎？”
“諾亞……”
諾亞隨便挑了幾個有印象的同學回答問題，說道：“那裡之所以這樣設計，是因為我需要的監控程度遠遠超過了正常功率，散熱和穩定就是必須要考慮的問題。”
“那地方的結構是經過特殊處理的，裡面的程式也是重新編寫過，為了保證在不同時間段能夠用最佳的監測效果，所以多做了一些判斷處理。”
就在諾亞跟同學們交流的時候，忽然有人注意到機器開始閃爍起紅光。
本來應該輸出出來的檢測結果忽然在此刻阻塞。
有人小聲嘀咕：“是不是出現問題了？”
“有可能，我在那邊的顯示屏上面看到了明顯的報錯，有大片的異常記錄。”
另一個人小聲說道。
其他人此刻也都站在一旁，等著看諾亞如何處理這突發的事故。
“請讓一讓。”
諾亞說著就走到了儀器的控制檯。
開啟儀器的控制檯介面，拉大彈窗，調取出日誌，透過錄入命令篩選了一下資訊。
提取出來最近的異常日誌。
諾亞翻看了一下日誌資訊，總體來說是一個程式異常中斷，根據程式中斷的報錯程式碼位置，查詢到了對應的模組。
和自己預想的差不多。
諾亞心下了然。
這也是自己故意遺留下來一個程式可以迭代的部分。
對於少量的資料記錄的時候，儀器的執行沒有任何問題，多維度的資料可以順利錄入，因為無論如何，這些都是一個人的資料，雖然是一個人的不同屬性方向，但是這些資料中的落點是不同的表，互相之間不會影響。
但是檢測物件數量提升，錄入的資料會在不同時間進入表格如何合理的安排和規劃檢測，順序資料流轉的迴路，這些就非常重要了。
這些都是需要時間來進行排錯的。
從單一的資料變成較多資料，再到大量資料，再到海量資料，這中間需要有一個迭代進化的過程。
也是諾亞必須做出來的一個問題。
需求都是因為問題應運而生的，他作為新手，為了不至於被AI標記，就最好補全成長軌跡，他可以聰明，可以天才，但是不能太過妖孽。
在不清楚ai對人類的具體態度的時候，小心一點，沒有甚麼問題。
諾亞笑著對幾人說：“問題差不多已經瞭解了，不過需要一些時間來想處理方式，今天的檢測就感謝大家了，如果之後還需要測試，還請大家多多幫忙。”
“有關於這次檢測器的相關知識點，我已經整理到劃重點知識網路上面了，同時一起附帶的還有一些細節最佳化問題，算是一個小面試吧。”
“如果你們誰有好的想法的話，可以直接在上面解答，後續我們需要人員擴充的時候會優先考慮這對課題有一定了解和相關技術背景的同學。”
學習興趣小組的人當然是很期待也很高興，但是有一些沒有加入學習小組的同學不以為然。
他們不清楚學習網路到底是甚麼情況，也不知道學習網路帶來的效率提升。
在他們看來，沒有獎勵的事情，他們自然不會做。
……
接下來的一段時間中，諾亞就在不斷的除錯機器。
花了兩天時間，將做好的原型機交給了吞巖和千瞳，算是將他們預先收集的資料，可以開始嘗試著“洗白”了。
而且有了監測儀器，可以更加準確地把握一些他們無法瞭解的資料引數維度。
因為整個課題是為了AI服務，所以在做好原型機之後，主頁就給他們提供了一個子AI，作為主ai的意志體現和他們對接程式處理資料。
原型機收集的資料都會流入到子AI中。
子ai為了能夠更好地表達自身因為這些資料進化的過程，方便諾亞等人根據他的進化需求，特意收集定向資料，也為了讓諾亞等人看清楚課題的目前進度，所以開放了自身的思考過程。
(本章完)