第514章 333-334章：人工智慧新發展！（4000字）
當有人說出高懷鈞的名字的時候，一眾人等紛紛是露出了一抹詫異之色。
他們的目光在高瓴的那排緩緩離去的車輛，臉上紛紛是露出複雜的神色，目光在車隊和開路的警察隊伍之中來回巡迴。
在場的很多人，基本都是來四亞過冬的老年人，而且大部分都是以有點小錢和身份地位的老人。
這群人，經過了特殊年代，甚麼場面沒見過？
但是現在看到高懷鈞這樣的35歲年紀不到，就手上掌控一家頂級大型科技公司的年輕人。
他們是真沒見過！
要知道，大部分人，在35歲的時候，基本都還是在廠裡當工人呢！
這一對比起來，那可真的是差得太遠了。
高懷鈞在車裡顯然也是看到了機場以及路上行人紛紛的注目禮，他不由得臉上微微一笑。
自從前幾日高瓴的年報出來之後，很多人對他的臉色可都變了。
排名世界68名左右的世界五百強公司。
在匯豐銀行之前。
這啥概念？
這在任何一個國家，哪怕是在美麗國，那可都是基石一級，大而不能倒的存在！
高瓴到了這一步。
基本上自己的戰略不出現大的問題，基本上是會延續很長一段時間的存在。
現在國資委在陸陸續續地定向注資進入高瓴，持股比例已經達到了15％左右的水平。
所以說，現在在國資委進入之後，高懷鈞的心也是安定了下來。
國有資產流失，這可不是一個簡簡單單的罪名。
那可是要坐牢的！
所以高懷鈞現在算是這家企業最核心的掌門人，地位不是一般的穩固。
享受一下這樣的政策，也不是不可以。
“這樣是否太過於張揚？”在一旁的商雅妍臉色頗有些憂心地說道。
不過，她現在對於高瓴所擁有的待遇，有一種如在夢中的感覺。
她最開始做高懷鈞秘書的時候，不過是一個小老闆。
現在。。。
直接成為了華國民營資本的代表，碾壓BAT級別的存在！
這感覺，比起夢幻還要夢幻。
以前她還有做個高懷鈞名義上老婆的心思呢。
現在這個情況，她是想也不會想了。
這年頭，別說千億級別的資產，就算是一百萬，都可以讓一個普通的老百姓奮鬥終身！
基本上父母費勁兒湊足房子的首付，給了彩禮錢，基本積攢了幾十年的家底，就交代在那裡了。
沒辦法。
普通老百姓，讀書不行，大機率也就這樣了。
像高懷鈞這樣，創業成功，階級躍遷之迅速，並且脫離掉所謂關係的。
那更是少之又少。
“我現在是人大的代表，只要不上熱搜，問題不大。”高懷鈞沉吟片刻之後說道。
這是應有待遇。
一個世界五百強頭部級的企業，自然會有相應的鄭智地位。
高懷鈞現在，算是非常剋制了！
畢竟華國不是美麗國，他也不想嚐嚐鐵拳的味道。
熱搜的話，高瓴小瓴就是這個時代最強勢的媒體，任何和高瓴有關的負面熱搜，都會第一時間被演算法挖掘到並及時掐斷。
至於其他媒體。
得罪高瓴？
那真的是爆一波哦。
誰家的屁股後面就一定是乾淨的？
這種媒體上的強勢掌控能力，對於高瓴這種企業來說，真的是強無敵級別的存在。
商雅妍只能在旁邊默默地點了點頭。
隨著高瓴的快速發展，現在他們一大家子人的生活是發生了巨大的變化。
除了高瓴物業的安保團隊，是持有特殊執照的力量之外，錫城那邊也是暗中提供了保護。
這讓她多少也有些不適應。
出門在外，尤其是像這種到其他省份度假的，那真的是不怕如臨大敵一般。
她雖然覺得有些誇張，不過想想也釋然了。
欲戴皇冠，必附其重。
其他不說，單單想做空高瓴科技股票的那一幫子人，如果能夠搞個暗殺成功，那就可以賺一大票錢！
要知道，現在高瓴科技的股票，基本上都是在溫和地向上增長的，形成了慢牛的趨勢。
鮮少給做空的機會。
如果突然來個黑天鵝。
這一下就可以直接賺翻了！
財帛動人心啊！
高懷鈞可不敢賭有沒有個山上徹也那樣的玩命徒突然跳出來給他來個絕殺。
那真的是哭都來不及。
不過也是因為如此，他現在基本失去了普通人的快樂。
在高瓴剛剛開始做MP3的時候，偶爾可以來個說走就走的旅行，跑到內蒙那邊去吃吃烤全羊，甚至到邊界的地方，開開洋葷。
不管是蒙古人還是毛子，都嚐嚐鮮。
亦或是在島國的艾薇女優們開感謝祭的時候，花個高價和老師們來個親切的問候。
畢竟，大久保公園那種貨色，還是太低端了。
甚至是到了後面，還沒做手機之前，高懷鈞還認識了幾個寒國的合作商，玩了幾次的棒子妹兒。
也是別有一番風味。
那種日子，很潤！
這才是人過的日子啊！
看來有錢人的生活，就應該到一定程度就結束了。
他現在覆盤看來，如果是為了自己，賺個一個億也就夠了。
基本上只要不搞賭毒，一輩子基本就夠了。
一個億，放在銀行裡頭吃利息，3％的定期存款，一年下來也有300來萬呢。
300來萬呢，幹啥不行？
如果是大額定存，還搞點投資組合，買點好一點的商鋪啥的，回報率估計更高。
不過，現在他既然重生一把，自然不是為了滿足自身需求的米蟲。按照馬斯洛層級理論，在滿足自身簡單需求之後，最關鍵的就是自我實現的需要了。
在地球OL這個遊戲之中，親身親歷地體驗一把，擁有改變時代浪潮的能力，那才是不虛此行啊！
說著，高懷鈞驀然地看著窗外的椰子樹，不由得有些感嘆。
。。。。。。
接下來過年之後的二月份，高懷鈞忙忙碌碌的日子來臨。
除了和查爾頓足球俱樂部的總經理通了電話，給了一個遲到的祝福，慶祝查爾頓俱樂部在時隔六年之後，再一次回歸英超的賽場之外，其他時間工作量基本都是聚焦在高瓴人工智慧BU上。
查爾頓足球俱樂部的總經理都有些苦笑不得，除了每個月都按時到賬的資金以外，他還以為高懷鈞把查爾頓足球俱樂部給忘了呢。
居然連升級那麼重要的事情，都可以時隔那麼久才打電話過來。
足球這個東西，在高懷鈞看來，是一件非常簡單的事情。
持續，專注，找到合適的領頭人，然後給予資金支援，就問題不大了！
最忌諱的就是不專業的人，東搞搞，西搞搞。
你就專心貪錢就算了，這也沒啥，畢竟來這最起碼有個蹦頭不是，比如根廷足協，但是你還喜歡瞎幾吧搞！
這能行嗎？
而查爾頓俱樂部，在高瓴入主的第一個賽季在最後一刻艱難完成保級任務之後，又在投入了一億歐的基礎上，貝尼特斯非常好的完成了任務，在兩年不到的時間裡頭，就升級進入了英超！
接下來，高懷鈞對這個大玩具的目標就是在三年之內穩住陣腳，慢慢進入中游隊的行列，然後再花費三年的時間，衝擊英超豪門的序列！
並且透過查爾頓的號召力，在華國組建好相應的足球青少年梯隊。
以後有機會，就讓有天賦的足球少年加入查爾頓的梯隊，然後大浪淘沙之下，有小比例的人能夠脫穎而出。
然後再長期舉辦高瓴杯長三角青少年足球賽。
他準備用十年以上的時間，紮紮實實地把華國的青少年足球氛圍給培養好。
也算是了卻他前世的一些遺憾。
反正他現在有錢！
在華國青訓這塊，就算是青訓教練全部是聘請了南美洲各大國家的人，但是花銷並不高。
從剛過去的一年來算，總共加起來，一年下來也不過是花掉一個億不到！
就算是以後隨著青訓規模的擴大，費用增加，也不會大一個數量級。
一個億，對於高懷鈞來說，不過是九牛一毛的零花錢罷了！
而另一邊。
畢竟L3級別的無人駕駛系統屬於真正意義極具變革意義上的大技術，所以這段時間，高懷鈞對於高瓴人工智慧這個團隊，不可謂不耗費精力。
資金，就像不要錢一樣地撒進去。
他清楚地知道，人工智慧，可不是像晶片一樣，只是科技的一個組成部分。
人工智慧，或許將成為人類生活的未來！
“很多人都覺得人工智慧不過是一門普通的技術，那將是大錯特錯的，人工智慧將具有劃時代的意義，很快將治癒人類所有的疾病，同時還能解決氣候和能源問題。”
“並豐富我們的生活。”
“不過，通用的人工智慧，還需要十到二十年左右的研發時間，因為現在還需要兩到三項的重大的創新，才能完成人工智慧從初智慧到深智慧的轉變。”
高懷鈞和來訪進行考察的工信部張領導邊交流，邊交換自己的一些看法。
“哦？你覺得在人工智慧未來的途徑上，需要開挖出甚麼技能出來呢？”張領導聽到高懷鈞的這個說法，非常感興趣，好奇地問道。
今天張領導過來，其實是打前哨的。
按照他的意思，再過兩個月，有位大人物要過來考察和參觀！
張領導也是先期過來，進行探點。
高懷鈞也是秒懂，自然是開放了所有的辦公場所。
高瓴如此快速地成為世界五百強終的前面100名。
這已經不能用快速崛起的新星來形容。
這已經是一個成熟體的巨型大鱷！
沒有人不震驚於這家企業在科技界的地位。
包括美麗國的同行們，其實都在高度關注著高瓴的崛起。
他們希望能夠獲取一些不一樣的秘密。
而對於華國而言，也是不例外。
能夠文化輸出，能夠打造強悍的產品，能夠提供高額的稅收和鉅額就業崗位。
可以說，高瓴現在根本就沒有人敢動！
而張領導自然對高瓴人工智慧BU最為感興趣，在這裡也是停留最久。
看得出來，他來之前是做過詳細的計劃的。
知道高瓴這段時間的重點是甚麼，那就是高懷鈞的那一句‘ALL IN AI’！
高懷鈞向在一旁的吳恩達一個眼神，吳恩達立刻會意，直接走向前來，說道，“我們下一項的工作重心，就是基於agent大模型的系統，這個是和通往AGI的五級分類的L4級別是一致的。”
“從近期目標上來看，需要五年時間才能到來。”
“我們現在基於agent的系統演算法，開發了一款新型的演算法程式alpha fold，一個能夠準確預測蛋白質3D結構的AI系統。”
在一旁的吳恩達回答道。
吳恩達大致把Agent的系統進行了大致的說明。
這所謂的Agent大模型指的是在人工智慧領域，結合了大型語言模型（LLM）能力的智慧代理系統。
這種Agent能夠執行復雜的任務，不僅限於生成文字，還能對話、執行任務、推理以及一定程度的自主行動。
它利用大模型作為計算引擎，透過自我反省來最佳化效能，錯誤分析，適應特定領域，並處理使用者反饋。
例如，ReAct方法使Agent能結合推理與行動，透過與環境互動來解決問題。
而現在大模型Agent成為關鍵點，旨在透過增強的AI能力解決實際問題，如資料科學任務、規劃推理等，推動AI技術向更高階的應用場景發展。
比如，在這個時代一個很火的生物科學家，叫做顏寧的，就是從事相關的領域工作。
不過她主要是依靠冷凍電鏡，就是冷凍電鏡那麼一照，然後α螺旋+摺疊預測模型。
然後《nature》和《science》的頂刊論文就嘎嘎到手。
現在有了演算法程式alpha fold之後，AI能做的就太多了，輸入氨基酸鏈就能預測模型，準確率都接近最頂級的學者了。
如此強大的工具就需要現在的科研工作者、科學家花費更大的精力去研究最後一公里，也就是AI預測不準確的地方。
容易預測的就沒法繼續高質量發論文了。
不過現在的空白還是很大的。
一些資料積累已經很好的蛋白結構容易解決，比如帶有明顯功能結構域的螺旋，摺疊等。
但是，一些資料積累不夠的蛋白結構，比如不穩定區域，跨膜蛋白還是搞不定。
需要alpha fold進行更深入地迭代。
這就是高懷鈞口中所說的：人工智慧將具有劃時代的意義，很快將治癒人類所有的疾病的底層技術基礎。
(本章完)